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两类多斑块下传染病模型的稳定性分析

发布时间:2021-02-12 17:53
  本文根据最基本的SIR模型考虑斑块效应和非线性发生率βSiIi/1+aIi,建立了两类n个斑块下的具有饱和发生率的传染病模型。第一类SIS模型,证明了模型解的非负性和有界性,计算得到模型的不变集、基本再生数、无病平衡点以及传染病平衡点。证明R0是区分疾病流行与否的阈值。通过构造Lyapunov函数、Dulac函数和特征根法证明了无病平衡点和传染病平衡点的稳定性。当R0>1时无病平衡点不稳定,传染病平衡点全局渐近稳定。当R0<1时无病平衡点全局渐近稳定。第二类在SIS模型的基础上新增加了一类恢复者R,建立了SIRS模型。用同样的方法证明了该模型解的非负性和有界性,计算得到模型的不变集、基本再生数、无病平衡点以及传染病平衡点。证明R0是区分疾病流行与否的阈值。当R0>1时无病平衡点不稳定,传染病平衡点局部渐近稳定。当R0<1时无病平衡点局部渐近稳定。最后为了验证理论分析结果,我们对研究的模型从n个斑块具体到2个斑块做了相应的数值模拟。 

【文章来源】:兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:37 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

两类多斑块下传染病模型的稳定性分析


图3.6:当p?=?0,?p?=?0.5,?p?=?0.8时系统(3.8)斑块1中感染者数量变化的时序图??

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兰州大学硕去学位论文?两类多斑块下样染病模型的稳定性分析??只考虑对斑块1的影响,斑块2和斑块1类似。易感者和感染者的数量随着p的增大而??增加,如图3.5和图3.6所示。??3:7?I?I?I?I?I?I?I?zz:??■?■?p=〇??-1?p=〇.5??3:65?-? ̄ ̄ ̄?P=〇-8??i?-??335i?I?I?i?i?i?i?i???0?50?100?150?200?250?300?350?400??图3.5:当p?=?0,?p?=?0.5,?p?=?0.8时系统(3.8)斑块1中易感者数量变化的时序图??481?I?I?I?I?I?I?I? ̄??p=0.8??4.G?-?p=0.5?-??I?:??2B\?|?|?|?|?|?|?|???0?50?100?150?200?250?300?350?400??图3.6:当p?=?0,?p?=?0.5,?p?=?0.8时系统(3.8)斑块1中感染者数量变化的时序图??17??

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【参考文献】:
期刊论文
[1]一类非线性SEIRS传染病传播数学模型[J]. 王婷,王辉,胡志兴.  河南科技大学学报(自然科学版). 2017(02)
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[7]论传染病的危害及我国的防治策略[J]. 陈启军,陈越,杜生明.  中国基础科学. 2005(06)

硕士论文
[1]几类多斑块传染病模型的定性研究[D]. 韩苗.西安科技大学 2016
[2]两类具斑块效应的传染病模型的稳定性分析[D]. 杨文川.重庆师范大学 2015



本文编号:3031241

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