贵州省学生肺结核流行趋势分析及预警系统建立

发布时间：2021-03-02 02:18

　　目的分析贵州省2013-2017年学生肺结核发病趋势,采用ARIMA预测模型进行预测,探索我省学校结核病报告发病预测的新方法,为学校结核病防控工作提供早期预警和科学理论依据。方法收集5年"结核病管理信息系统"学生报告发病数,绘制时间序列图、模型拟合、筛选拟合度最优模型进行预测和预警分析。结果 2013-2017年贵州省共报告学生肺结核20 620例,年均报告发病率为46.01/10万,学生肺结核报告发病率差异有统计学意义（χ²=345.677,P <0.001）。绘制时间序列图,月发病数主要集中在187～688例,平均343.7例,波动有一定的季节变化;对原序列进行1阶12步差分处理后趋于平稳序列;采用最大似然估计,获得复合季节模型ARIMA（p,d,q）（P,D,Q）s中的p、q、P、Q参数;经过反复拟合,不断筛选,最终拟合度最好的模型是ARIMA（0,1,0）（0,1,0）₁₂模型。结论 ARIMA模型总体来说预测准确性还是比较高的,但也存在一定缺陷,随着预测时间延长,预测误差会增大,如果未来的防控政策等因素发生变化,则可能发生预测... 

【文章来源】：实用医学杂志. 2020,36(04)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2 0 1 3-2017年贵州省学生肺结核按月发病数时间序列图

2 0 1 3-2017年贵州省学生肺结核原序列经差分后时间序列图

原序列经差分后ACF和PACF图

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3058417