评估气象对广东省登革热时空预测模型的贡献

发布时间：2021-03-05 14:47

　　目的评估气象因素对广东省登革热预测系统的贡献。方法基于Spearman相关性分析选择恰当形式的气象因素协变量,对广东省2008-2012年本地登革热分别构建无气象因素和有气象因素时的贝叶斯时空模型,预测广东省2013年本地登革热,用DIC和RMSE分别评价模型的拟合和预测效果。结果月平均气温和月累计降雨量在滞后3个月时与登革热发病数的相关系数最大,分别为0.26和0.19,均有统计学意义（P<0.05）;厄尔尼诺南方涛动与登革热发病数的相关性较弱,随滞后时间的增加逐渐减小,波动范围较小;与无气象因素的模型相比,纳入气象因素的贝叶斯时空模型的DIC更小,为967.57,拟合效果更好,其预测结果在时间趋势上与真实情况一致,高峰月份10月预测准确,并且在空间维度上能改善广东省85%的地区的预测效果。结论纳入气象因素可提高贝叶斯时空模型对广东省登革热的预测效果,未来可结合人口流动进一步提高模型在空间维度上预测的准确性。 

【文章来源】：现代预防医学. 2020,47(16)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

广东省本地登革热2008-2013年每月发病病例数

图2和图3分别是广东省123个区县2008-2013年月平均气温和月累计降雨量的时间序列图。可以看出月平均气温呈现出明显的周期性变化规律，一般在7-9月份达到最高值，各年最高温与最低温的温差相对恒定。月累计降雨量也呈现出季节性升高的周期性变化规律，一般在6-8月份达到最高值。从图1-3可以看出，登革热发病的季节效应与气象因素季节趋势大致一致。图3 广东省123个区县2008-2013年月累计降雨量时间序列图

广东省123个区县2008-2013年月累计降雨量时间序列图

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国登革热流行新趋势、防控挑战及策略分析[J]. 刘起勇.  中国媒介生物学及控制杂志. 2020(01)
[2]2009-2015年广东省法定传染病流行病学分析[J]. 赖辉兵,罗立旷.  现代预防医学. 2017(08)
[3]2005-2013年中国大陆登革热病例空间分析[J]. 岳玉娟,吴海霞,李贵昌,刘起勇.  现代预防医学. 2016(08)
[4]布雷图指数、输入病例、气象因子与登革热本地流行的关系研究[J]. 景钦隆,罗雷,李晓宁,李意兰,曹庆,夏尧,陆家海,杨智聪.  华南预防医学. 2015(05)



本文编号：3065384