无锡市梁溪区艾滋病患者生存时间与影响因素
发布时间：2021-03-27 04:16
目的分析无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/艾滋病病人（HIV/AIDS）确证后生存时间及影响因素。方法运用回顾性队列研究方法,对2002—2019年无锡市梁溪区新报告的HIV/AIDS,采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法和Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果共纳入HIV/AIDS 845例,89例（10.5%）因艾滋病及相关疾病死亡。平均生存时间为14.17年（95%CI:13.73～14.61）,1、5、10年生存率分别为93.4%、89.9%、84.2%。多因素Cox比例风险模型分析显示:诊断时年龄≥50岁（HR=2.60,95%CI:1.28～5.27）,疾病状态为AIDS（HR=3.40,95%CI:2.01～5.76）,样本来源为医疗机构（HR=2.50,95%CI:1.32～4.76）,未接受抗病毒治疗（HR=34.92,95%CI:18.38～66.37）,首次CD4+T淋巴细胞计数<350/μl（HR=2.65,95%CI:1.25～5.63）为HIV/AIDS死亡的危险因素（P值均<0....
【文章来源】：江苏预防医学. 2020,31(04)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
2002—2019年无锡市梁溪区参与抗病毒治疗与未抗病毒治疗的HIV/AIDS累积生存概率
单因素Cox比例风险模型分析结果显示，确证年龄、婚姻状态、文化程度、疾病状态、样本来源、传播途径、抗病毒治疗、首次CD4水平是HIV/AIDS的生存时间的影响因素（P值均<0.05）。见表2。将单因素分析P<0.05的变量纳入多因素Cox比例风险模型分析，结果显示：建立的生存时间回归模型差异有统计学意义（χ2=337.342,P<0.01）。比较死亡风险：≥50岁年龄组是<30岁年龄组的2.60倍（95%CI:1.28～5.27);AIDS病人是HIV感染者的3.40倍（95%CI:2.01～5.76）；未接受抗病毒治疗的是接受抗病毒治疗的34.92倍（95%CI:18.38～66.37）；首次CD4值<350/μl的是≥350/μl的2.65倍（95%CI:1.25～5.63）；样本来源为医疗机构的是咨询检测的2.50倍（95%CI:1.32～4.76）。见表2。
将单因素分析P<0.05的变量纳入多因素Cox比例风险模型分析，结果显示：建立的生存时间回归模型差异有统计学意义（χ2=337.342,P<0.01）。比较死亡风险：≥50岁年龄组是<30岁年龄组的2.60倍（95%CI:1.28～5.27);AIDS病人是HIV感染者的3.40倍（95%CI:2.01～5.76）；未接受抗病毒治疗的是接受抗病毒治疗的34.92倍（95%CI:18.38～66.37）；首次CD4值<350/μl的是≥350/μl的2.65倍（95%CI:1.25～5.63）；样本来源为医疗机构的是咨询检测的2.50倍（95%CI:1.32～4.76）。见表2。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]赣州市2006—2018年艾滋病抗病毒治疗患者生存及影响因素研究[J]. 杨荣荣,严月康,龚雪梅,廖梅珠. 江苏预防医学. 2020(02)
[2]无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/患者随访管理结果分析[J]. 庄梅珠,瞿洪波,李亭亭. 江苏预防医学. 2019(02)
[3]2009-2017年医疗机构新报告HIV感染者和艾滋病患者晚发现情况分析[J]. 岳青,刘玉芬,李健,臧春鹏. 中华预防医学杂志. 2018 (12)
[4]苏州市2012—2017年HIV感染病例晚发现情况及其影响因素[J]. 邴鹏飞,赵艳秋,赵秀萍,傅卓华. 江苏预防医学. 2018(05)
[5]2003-2016年无锡市梁溪区艾滋病死亡病例分析[J]. 江月华,庄梅珠. 江苏预防医学. 2018(02)
[6]北京市1995-2015年艾滋病病例诊断后生存时间与影响因素分析[J]. 李洋,王娟,贺淑芳,陈婧,卢红艳. 中华流行病学杂志. 2017 (11)
[7]苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析[J]. 赵艳秋,崔朋伟,傅卓华,赵秀萍,黄金龙. 江苏预防医学. 2017(03)
[8]2010年全国新报告HIV感染者/AIDS病例生存时间及其相关因素分析[J]. 汤后林,李健,韩晶,许娟,毛宇嵘. 中华流行病学杂志. 2017 (05)
[9]新疆伊宁市2006-2015年HIV/AIDS患者生存状况分析[J]. 阿迪拉·苏力旦,热依拜·亚地佧尔,地力夏提·亚克甫. 实用预防医学. 2017(02)
[10]宁波市2004-2015年抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存分析[J]. 张继红,李怀亮,史宏博,姜海波,洪航,董红军. 中华流行病学杂志. 2016 (09)
本文编号：3102868
【文章来源】：江苏预防医学. 2020,31(04)
【文章页数】：4 页
【部分图文】：
2002—2019年无锡市梁溪区参与抗病毒治疗与未抗病毒治疗的HIV/AIDS累积生存概率
单因素Cox比例风险模型分析结果显示，确证年龄、婚姻状态、文化程度、疾病状态、样本来源、传播途径、抗病毒治疗、首次CD4水平是HIV/AIDS的生存时间的影响因素（P值均<0.05）。见表2。将单因素分析P<0.05的变量纳入多因素Cox比例风险模型分析，结果显示：建立的生存时间回归模型差异有统计学意义（χ2=337.342,P<0.01）。比较死亡风险：≥50岁年龄组是<30岁年龄组的2.60倍（95%CI:1.28～5.27);AIDS病人是HIV感染者的3.40倍（95%CI:2.01～5.76）；未接受抗病毒治疗的是接受抗病毒治疗的34.92倍（95%CI:18.38～66.37）；首次CD4值<350/μl的是≥350/μl的2.65倍（95%CI:1.25～5.63）；样本来源为医疗机构的是咨询检测的2.50倍（95%CI:1.32～4.76）。见表2。
将单因素分析P<0.05的变量纳入多因素Cox比例风险模型分析，结果显示：建立的生存时间回归模型差异有统计学意义（χ2=337.342,P<0.01）。比较死亡风险：≥50岁年龄组是<30岁年龄组的2.60倍（95%CI:1.28～5.27);AIDS病人是HIV感染者的3.40倍（95%CI:2.01～5.76）；未接受抗病毒治疗的是接受抗病毒治疗的34.92倍（95%CI:18.38～66.37）；首次CD4值<350/μl的是≥350/μl的2.65倍（95%CI:1.25～5.63）；样本来源为医疗机构的是咨询检测的2.50倍（95%CI:1.32～4.76）。见表2。3 讨论
【参考文献】：
期刊论文
[1]赣州市2006—2018年艾滋病抗病毒治疗患者生存及影响因素研究[J]. 杨荣荣,严月康,龚雪梅,廖梅珠. 江苏预防医学. 2020(02)
[2]无锡市梁溪区艾滋病病毒感染者/患者随访管理结果分析[J]. 庄梅珠,瞿洪波,李亭亭. 江苏预防医学. 2019(02)
[3]2009-2017年医疗机构新报告HIV感染者和艾滋病患者晚发现情况分析[J]. 岳青,刘玉芬,李健,臧春鹏. 中华预防医学杂志. 2018 (12)
[4]苏州市2012—2017年HIV感染病例晚发现情况及其影响因素[J]. 邴鹏飞,赵艳秋,赵秀萍,傅卓华. 江苏预防医学. 2018(05)
[5]2003-2016年无锡市梁溪区艾滋病死亡病例分析[J]. 江月华,庄梅珠. 江苏预防医学. 2018(02)
[6]北京市1995-2015年艾滋病病例诊断后生存时间与影响因素分析[J]. 李洋,王娟,贺淑芳,陈婧,卢红艳. 中华流行病学杂志. 2017 (11)
[7]苏州市2005—2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存分析[J]. 赵艳秋,崔朋伟,傅卓华,赵秀萍,黄金龙. 江苏预防医学. 2017(03)
[8]2010年全国新报告HIV感染者/AIDS病例生存时间及其相关因素分析[J]. 汤后林,李健,韩晶,许娟,毛宇嵘. 中华流行病学杂志. 2017 (05)
[9]新疆伊宁市2006-2015年HIV/AIDS患者生存状况分析[J]. 阿迪拉·苏力旦,热依拜·亚地佧尔,地力夏提·亚克甫. 实用预防医学. 2017(02)
[10]宁波市2004-2015年抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存分析[J]. 张继红,李怀亮,史宏博,姜海波,洪航,董红军. 中华流行病学杂志. 2016 (09)
本文编号：3102868
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