发热伴血小板减少综合征时空预测研究
发布时间：2021-03-29 22:12
研究背景发热伴血小板减少综合征（以下简称SFTS）是我国学者于2009年首次发现的具有重要公共卫生意义的新发虫媒传染病,病死率较高。SFTS自发现以来其发病数逐年升高,发现病例的地区逐年扩大,严重损害了人民的健康和生命安全。随着人民健康需求的日益增加,传统的早发现、早诊断、早隔离等被动防控措施已经不能满足新时代传染病防控的需求,需要未雨绸缪,在疫情发生前科学预测病例的发生时间和空间,根据预测结果主动采取有针对性的干预措施,有效降低发病率和病死率。本课题拟在既往研究基础上,阐明SFTS流行特征演变规律和时空分布特征,分析气象因素和自然因素等对SFTS时空分布的影响,构建时空预测模型,为卫生资源的合理配置及SFTS的精准防控提供科学依据。研究方法从“中国疾病预防控制信息系统-传染病报告信息管理系统”收集全国2011年至2016年SFTS病例信息,从国家气象科学数据共享服务平台下载全国所有气象监测点2011年至2016年的气象数据,从中国科学院地理科学与资源研究所、欧洲航天局、地理空间数据云、联合国粮食和农业组织等机构网站收集全国海拔高度数据、土地覆盖数据、植被指数数据、家畜和家禽密度数据等...
【文章来源】：中国疾病预防控制中心北京市
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
011-2016年全国SFTS病例数及发病率
?Ｍｉｌｅｓ??０?１５０３００?６００?９００?１．２００??图１－７?２０１６年全国ＳＦＴＳ病例空间分布??２０１１年至２０１６年间累计有２０个省报告了?ＳＦＴＳ实验室确诊病例（图１－８），??但９９．?５３％的病例分布在７个省：河南省报告了?２０１５例病例、山东省报告／?１５１５??３６??
差异有统计学意义（Ｈ＝８９６．?０８８，?Ｐ＝０．?０００）。其中２０１４年该时间间隔的中位数??和四分位数间距明显大于其他年份的相应数据，２０１４年大多数ＳＦＴＳ病例的该时??间间隔在６０天内，而其他年份大多数ＳＦＴＳ病例的该时间间隔在２０天内（图１－??１０）。??２０１１?年?年?？《１３?舞??ＩＵＬ??Ｉ?：?Ｉ?１?Ｉ?＇?＇?！?Ｉ?：?ｉ?Ｉ?｜?Ｉ??０?２０?ＳＣ?０?？？?＇０？?１５０?：？０?０?？?ｌ〇Ｃ?ＩＳＯ??媒?５８５Ｉ？＾Ｔ＾８??２０１４?年?２０１５＾?２８１５?年??ＤＬＬ??１?ｉ?ｉ?（?ｉ?：?ｒ?■?ｉ?１?１?１?ｉ?■?ｉ?ｒ?ｉ?！??０?ＳＯ?ｔｏｏ?ＩＳＯ?ＡＯ?０?５Ｃ?１０￡?１５０?２Ｓ０?？）?０?５０?１００?１＆ｅ?？ｏｃ??？５袖》１：３１?目明?Ｓ＿？．：ＳＷ？Ｓ?５?梢《Ｍ：關??图１－１０?２０１１－２０１６年全国ＳＦＴＳ病例发病至确诊时间间隔频数分布??６．?３不同人口学特征的ＳＦＴＳ病例发病至实验室确诊时间间隔分析??男性和女性ＳＦＴＳ病例的发病至实验室确诊时间间隔时间类似，中位数均为??９天，差异无统计学意义（Ｈ?＝?０．?５９９，?Ｐ＝０．?４３９）。不同年龄组ＳＦＴＳ病例的该时间??间隔类似，〇＿、４０－、５０－、６０－、７０－年龄组ＳＦＴＳ病例的时间间隔分别为８天、??９天、９天、１０天和９天
【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳市流行性感冒与气象因素的关联性分析[J]. 黄智峰,刘晓剑,杨连朋,邹宇华,李烨,蔡云鹏,吴永胜. 中华疾病控制杂志. 2017(10)
[2]间日疟疫情与气象因素的广义相加模型研究[J]. 郑金鑫,史本云,杨国静. 中国人兽共患病学报. 2017(08)
[3]广义相加模型在气象因素对手足口发病影响研究中的应用[J]. 潘洁,李萌萌,朱小语,黄汉明,潘小川. 中国学校卫生. 2017(07)
[4]用最大熵生态位模型预测入侵媒介生物褐带皮蠊在中国的潜在分布区[J]. 柯明剑,汪海波,杨泽,林继灿,苏影,廉国胜. 口岸卫生控制. 2017(02)
[5]基于最大熵模型和遥感的两种钉螺孳生地提取方法的比较[J]. 夏聪聪,卢成芳,李思,张铁军,林燧恒,胡艺,刘影,张志杰. 中国血吸虫病防治杂志. 2017(01)
[6]分布滞后非线性模型在气象因素对手足口病发病影响研究中的应用[J]. 潘洁,杨军,李萌萌,李月,潘小川. 环境与健康杂志. 2016(05)
[7]分布滞后非线性模型评估室外温度及湿度对手足口病发病的影响[J]. 吴一峰,赵凤敏,贺天锋,蔡一飙,许国章. 浙江预防医学. 2016(02)
[8]气象因素与发热伴血小板减少综合征关联研究[J]. 翟羽佳,李傅冬,尚晓鹏,何凡,林君芬. 浙江预防医学. 2016(02)
[9]发热伴血小板减少综合征流行病学研究进展[J]. 王建跃,邬辉,仝振东,严剑波,李科峰,唐安. 中华流行病学杂志. 2016 (02)
[10]广义相加模型拟合气象因素与猩红热发病的关联性[J]. 吴昊澄,林君芬,徐校平,吴晨,鲁琴宝,丁哲渊. 浙江预防医学. 2016(01)
博士论文
[1]发热伴血小板减少综合征流行病学特征和传播风险预测研究[D]. 刘昆.中国人民解放军军事医学科学院 2015
硕士论文
[1]我国大陆地区恙虫病时空特征分析及风险预测研究[D]. 吴义城.中国人民解放军军事医学科学院 2016
本文编号：3108283
【文章来源】：中国疾病预防控制中心北京市
【文章页数】：137 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
011-2016年全国SFTS病例数及发病率
?Ｍｉｌｅｓ??０?１５０３００?６００?９００?１．２００??图１－７?２０１６年全国ＳＦＴＳ病例空间分布??２０１１年至２０１６年间累计有２０个省报告了?ＳＦＴＳ实验室确诊病例（图１－８），??但９９．?５３％的病例分布在７个省：河南省报告了?２０１５例病例、山东省报告／?１５１５??３６??
差异有统计学意义（Ｈ＝８９６．?０８８，?Ｐ＝０．?０００）。其中２０１４年该时间间隔的中位数??和四分位数间距明显大于其他年份的相应数据，２０１４年大多数ＳＦＴＳ病例的该时??间间隔在６０天内，而其他年份大多数ＳＦＴＳ病例的该时间间隔在２０天内（图１－??１０）。??２０１１?年?年?？《１３?舞??ＩＵＬ??Ｉ?：?Ｉ?１?Ｉ?＇?＇?！?Ｉ?：?ｉ?Ｉ?｜?Ｉ??０?２０?ＳＣ?０?？？?＇０？?１５０?：？０?０?？?ｌ〇Ｃ?ＩＳＯ??媒?５８５Ｉ？＾Ｔ＾８??２０１４?年?２０１５＾?２８１５?年??ＤＬＬ??１?ｉ?ｉ?（?ｉ?：?ｒ?■?ｉ?１?１?１?ｉ?■?ｉ?ｒ?ｉ?！??０?ＳＯ?ｔｏｏ?ＩＳＯ?ＡＯ?０?５Ｃ?１０￡?１５０?２Ｓ０?？）?０?５０?１００?１＆ｅ?？ｏｃ??？５袖》１：３１?目明?Ｓ＿？．：ＳＷ？Ｓ?５?梢《Ｍ：關??图１－１０?２０１１－２０１６年全国ＳＦＴＳ病例发病至确诊时间间隔频数分布??６．?３不同人口学特征的ＳＦＴＳ病例发病至实验室确诊时间间隔分析??男性和女性ＳＦＴＳ病例的发病至实验室确诊时间间隔时间类似，中位数均为??９天，差异无统计学意义（Ｈ?＝?０．?５９９，?Ｐ＝０．?４３９）。不同年龄组ＳＦＴＳ病例的该时间??间隔类似，〇＿、４０－、５０－、６０－、７０－年龄组ＳＦＴＳ病例的时间间隔分别为８天、??９天、９天、１０天和９天
【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳市流行性感冒与气象因素的关联性分析[J]. 黄智峰,刘晓剑,杨连朋,邹宇华,李烨,蔡云鹏,吴永胜. 中华疾病控制杂志. 2017(10)
[2]间日疟疫情与气象因素的广义相加模型研究[J]. 郑金鑫,史本云,杨国静. 中国人兽共患病学报. 2017(08)
[3]广义相加模型在气象因素对手足口发病影响研究中的应用[J]. 潘洁,李萌萌,朱小语,黄汉明,潘小川. 中国学校卫生. 2017(07)
[4]用最大熵生态位模型预测入侵媒介生物褐带皮蠊在中国的潜在分布区[J]. 柯明剑,汪海波,杨泽,林继灿,苏影,廉国胜. 口岸卫生控制. 2017(02)
[5]基于最大熵模型和遥感的两种钉螺孳生地提取方法的比较[J]. 夏聪聪,卢成芳,李思,张铁军,林燧恒,胡艺,刘影,张志杰. 中国血吸虫病防治杂志. 2017(01)
[6]分布滞后非线性模型在气象因素对手足口病发病影响研究中的应用[J]. 潘洁,杨军,李萌萌,李月,潘小川. 环境与健康杂志. 2016(05)
[7]分布滞后非线性模型评估室外温度及湿度对手足口病发病的影响[J]. 吴一峰,赵凤敏,贺天锋,蔡一飙,许国章. 浙江预防医学. 2016(02)
[8]气象因素与发热伴血小板减少综合征关联研究[J]. 翟羽佳,李傅冬,尚晓鹏,何凡,林君芬. 浙江预防医学. 2016(02)
[9]发热伴血小板减少综合征流行病学研究进展[J]. 王建跃,邬辉,仝振东,严剑波,李科峰,唐安. 中华流行病学杂志. 2016 (02)
[10]广义相加模型拟合气象因素与猩红热发病的关联性[J]. 吴昊澄,林君芬,徐校平,吴晨,鲁琴宝,丁哲渊. 浙江预防医学. 2016(01)
博士论文
[1]发热伴血小板减少综合征流行病学特征和传播风险预测研究[D]. 刘昆.中国人民解放军军事医学科学院 2015
硕士论文
[1]我国大陆地区恙虫病时空特征分析及风险预测研究[D]. 吴义城.中国人民解放军军事医学科学院 2016
本文编号：3108283
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