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长期一线抗病毒治疗的HIV感染者低病毒血症的风险评估及病毒学失败的相关因素研究

发布时间:2021-04-12 12:19
  目的:本研究旨在评估长期一线抗病毒治疗期间发生低病毒血症(Low level viremia,LLV)对预后的影响,并确定与病毒学失败(virological failure,VF)相关的风险因素,构建预测VF概率的二元Logistic方程。研究方法:1、实验对象:这项回顾性研究是基于2002年至2018年在沈阳大型综合医院接受抗病毒治疗的人免疫缺陷病毒1型(Human immunodeficiency virus,HIV-1)感染者开放性研究队列。所有研究对象均接受中国艾滋病诊疗指南推荐的一线抗病毒治疗方案(Antiretroviral therapy,ART)治疗,每3至6个月随访一次,检测病毒载量(Viral load,VL)、CD4T细胞计数、血常规及肝功等常规实验室指标。2、LLV及VF定义标准:本研究参考世界卫生组织(World Health Organization,WHO)指南标准,将LLV定义为抗病毒治疗期间检测到血浆VL升高至50-1000拷贝/毫升;将VF定义为不改变治疗方案的情况下不能自发控制的病毒复制,具体包括间隔至少三个月及以上,血浆VL连续检测到两次或两次... 

【文章来源】:中国医科大学辽宁省

【文章页数】:52 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

长期一线抗病毒治疗的HIV感染者低病毒血症的风险评估及病毒学失败的相关因素研究


02-2018年HIV-1感染者低病毒血症水平及持续时间构成比例

曲线,风险,患者,病毒学


中国医科大学硕士学位论文9基线实验室数据总例数(%)LLV患者长期抑制者卡方值pHIV-1亚型其他95(4.41)3560NA294(13.64)107187对数基线病毒载量(log10拷贝/毫升)22.680.00<4535(24.83)1843514–51096(50.86)4066905–6472(21.90)215257≥652(2.41)3022基线CD4细胞计数(细胞数/毫升)9.280.03≥350665(30.86)244421200–350805(37.35)298507<200634(29.42)266368NA51(2.37)27243.2不同特征LLV患者发生VF的风险3.2.1不同水平LLV患者发生VF的风险根据K-M曲线分析显示,不同水平LLV分组之间发生VF的风险存在显着性差异(p<0.01);病毒学失败率随着LLV水平升高而升高:50-200拷贝/毫升:1.6%;200-400拷贝/毫升:4.7%;400-1000拷贝/毫升:13.4%(图2)。图2.不同水平LLV患者发生VF的风险A:不同水平LLV患者的病毒学失败率。图A中control代表长期一线抗病毒治疗未发生LLV

曲线,患者,风险


中国医科大学硕士学位论文10的长期抑制患者。B:不同水平LLV患者发生VF的生存分析曲线。图B中深红色曲线代表HLB患者,红色代表HLLV患者,浅红色代表MLLV的患者,粉色代表LLLV患者,黄色代表长期一线ART未发生LLV的长期抑制患者。3.2.2不同持续时间LLV发生VF的风险根据K-M曲线分析显示,不同总持续时间LLV分组间发生VF风险存在显着性差异(p<0.01);病毒学失败率随着LLV总持续时间升高而升高:blip:3.3%;3-6月:7.4%;6-12月:6.3%;>12月:11.6%(图3)。图3.不同持续时间LLV患者发生VF的风险A:不同持续时间LLV患者的病毒学失败率。图A中control代表长期一线抗病毒治疗未发生LLV的长期抑制患者。B:不同持续时间LLV患者发生VF的生存分析曲线。图B中深蓝色曲线代表LLV总持续时间>12月的患者,蓝色代表LLV总持续时间6-12月的患者,浅蓝色代表LLV总持续时间3-6月的患者,青色代表仅发生blip患者,黄色代表长期一线抗病毒治疗未发生LLV的长期抑制患者。3.2.3联合LLV水平及持续时间指标定义高风险LLV我们将LLV水平及总持续时间等特征联合分析。Cox回归分析及混合效应模型分析结果相似,发现高水平的LLV即使持续时间很短甚至仅发生blip,随后发生

【参考文献】:
期刊论文
[1]艾滋病抗病毒治疗现状及其研究进展[J]. 张秋月,张彤.  中国病毒病杂志. 2018(02)



本文编号:3133284

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