2010-2018年北京市东城区梅毒流行病学分析及疫情趋势预测

发布时间：2021-04-27 12:48

　　目的分析北京市东城区2010-2018年梅毒流行病学特征及趋势预测,为制定防控措施提供依据。方法应用描述性流行病学方法对2010-2018年东城区报告的梅毒病例数据进行分析,采用灰色系统GM（1,1）模型对2019-2020年梅毒流行趋势进行预测。结果 2010-2018年,东城区累计报告Ⅰ期梅毒、Ⅱ期梅毒、Ⅲ期梅毒、胎传梅毒和隐性梅毒病例2 071例,梅毒报告发病率由2010年13.93/10万上升到2018年30.05/10万。隐性梅毒报告发病率由2010年8.38/10万上升到2018年24.70/10万,梅毒发病年龄集中在20～39岁性活跃人群,占34.62%（717/2 071）,60岁及以上老年人（34.23%）（709/2 071）,男女性别比为1.40∶1,应用灰色系统GM（1,1）模型预测2019-2020年东城区梅毒报告发病率分别为35.65/10万,37.84/10万,呈现稳定增长的趋势。结论北京市东城区梅毒疫情呈现增长的趋势,老年人群是梅毒防控的重点人群,东城区梅毒防控应加强培训规范隐性梅毒报告准确性,加强对老年人群的性病防治知识的宣传力度。 

【文章来源】：预防医学情报杂志. 2020,36(10)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 疫情趋势预测
    1.3 统计分析
2 结果
    2.1 时间分布
    2.2 地区分布
    2.3 人群分布
    2.4 梅毒疫情预测
3 讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]应用灰色模型预测浙江省基层卫生专业技术人员配置[J]. 吴琳,何凡,周标.  预防医学. 2019(05)
[2]关于隐性梅毒诊断的思考[J]. 刘景桢,连晗,刘淮.  皮肤病与性病. 2019(02)
[3]威海市2010—2017年老年梅毒病人流行病学分析[J]. 王春萍,韩卓洳,李继钊.  中国艾滋病性病. 2019(01)
[4]2017年北京市法定传染病流行特征[J]. 谢春艳,高燕琳,李刚.  首都公共卫生. 2018(06)
[5]灰色预测模型GM（1,1）在手足口病发病率预测中的应用[J]. 宋媛媛,王雷,熊甜,胡樱.  公共卫生与预防医学. 2018(05)
[6]2013-2017年北京市房山区60岁及以上老年人梅毒流行病学分析[J]. 许春明,张曦月,王更新,阚震,黄少平.  职业卫生与病伤. 2018(05)
[7]2005-2015年北京市门头沟区梅毒流行病学分析[J]. 闫玉香,李菊新,曹殿起.  首都公共卫生. 2018(02)
[8]HIV阳性MSM人群梅毒感染状况及影响因素调查[J]. 刘增艳,王欣心,洪佳佳,段义,史文雅,李彦奇,刘超,田丽娜,任航,谢彧洋.  现代预防医学. 2018(03)
[9]北京市2010—2016年梅毒流行病学分析[J]. 徐敏,王玉琴,陈强,卢红艳.  中国热带医学. 2018(01)
[10]灰色序列模型GM（1,1）在江西省流感发病趋势预测中的应用[J]. 王晓文,熊小庆,施勇,方继.  江西医药. 2017(07)



本文编号：3163497