基于真实人际接触数据的新冠肺炎校园传播与防控

发布时间：2021-05-13 19:31

　　随着新冠肺炎疫情在中国的稳定,复学成为目前广大人民群众最关心的热点问题。学生和老师在学校长时间聚集和面对面接触增加了相互传染疾病的风险,虽然学校停课一般被认为是缓解流行病的最可行策略,然而大面积的隔离往往伴随着高昂的社会经济成本甚至会造成社会恐慌。所以在学校出现疫情时,需要尝试使用更加细致科学的防控措施。该文基于真实人际接触数据模拟新冠病毒在校园内的传播,通过计算学生之间的有效距离制定防控措施。研究发现学生在校园内与同班级、同年级学生接触较多,所以当在校园中发现病例时,及时封闭患者班级、年级就可控制住疫情的发展,能取得与封闭学校近似、甚至更好的效果。此外,在无封闭和施加防控措施情况下,分别对无症状患者比例和潜伏期传染性对校园疫情影响进行了分析。在施加防控措施后,每种情况下的疫情都会得到控制,并且会很快迎来疫情好转的时间点。该研究有助于学校选取合适的防控措施,准确评估无症状患者和潜伏期传染性对疫情的影响。 

【文章来源】：电子科技大学学报. 2020,49(03)北大核心EICSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 研究数据与方法
    1.1 真实人际接触数据
    1.2 基于真实数据的拓展数据
    1.3 传染病SEIR模型
2 不同防控措施对于疫情传播的影响
    2.1 基于有效距离的真实人际接触分析
    2.2 班级、年级和学校封闭措施简介
    2.3 不同防控措施对小学疫情传播的影响
    2.4 不同防控措施对中学疫情的影响
3 无症状与潜伏期传染对疫情的影响
    3.1 无症状概率对疫情传播的影响
    3.2 潜伏期传染性对疫情传播的影响
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]人类时效交互网络的建模与传播研究综述[J]. 李靖,李聪,李翔.  复杂系统与复杂性科学. 2019(03)
[2]线下交互的动态社交网络研究进展:挑战与展望[J]. 梁迪,崔靖,李翔.  计算机学报. 2018(07)



本文编号：3184581