中国狂犬病2007-2016年流行特征及流行趋势预测

发布时间：2021-06-20 08:04

　　目的分析2007-2016年我国狂犬病的发病水平及流行特征;以2016年监测数据为基础,探讨暴露后处置和宿主免疫情况;根据《中国疾病监测信息报告管理系统》中的历史数据,采用时间序列模型预测2017年狂犬病流行趋势及发病人数,为我国制定狂犬病防控策略和措施提供依据。方法2007-2016年的人狂犬病疫情数据来自中国疾病预防控制中心“疾病监测信息报告管理系统”。2016年监测数据来源于全国15个国家级监测点和安徽省2个省级监测点。使用Excel 2013软件对疫情资料和各监测点报告的个案病例调查、暴露后门诊处置、动物监测信息等数据,进行整理和汇总。1)通过三间分布描述2007-2016年我国狂犬病流行病学特征,采用发病数、发病率、死亡率和构成比等指标分析。2)各监测点报告的个案病例调查、暴露后门诊处置、宿主动物监测信息等数据使用率、构成比、中位数等指标描述。3)整理2007年1月到2015年12月的狂犬病月发病数据。（1）模型创建:利用SPSS 19.0建立以年、月为变量的时间序列,通过模型识别创建自回归综合移动平均（ARIMA）模型。（2）模型选择:使用拟合优度统计量平稳的R^2... 

【文章来源】：佳木斯大学黑龙江省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

2007-2016年全国报告狂犬病发病数地区分布

2.2.3 职业分布-2000 -1500 -1000 -500 0 50-10-20-30-40-50-60-70-80-发病数年龄分组图6 2007-2016年合计不同性别不同年龄组我国狂犬病年龄女 男

佳木斯大学硕士学位论文- 34 -图10 时间序列平滑曲线通过季节分解法将时间序列中的 4 种变动因素分解出来（长期趋势变动、季节性变动、循环性变动和不规则变动）。图11 季节分解后时间序列图从图11可以清晰的看出，此序列具有一个不随序列变化的季节变动，其中去除季节和误差因素后的趋势循环序列呈下降趋势。

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
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本文编号：3238812