山东省2011—2018年猩红热流行特征及空间聚集性分析
发布时间：2021-07-10 21:46
目的探讨山东省2011-2018年猩红热流行特征及空间聚集性,为猩红热科学防控提供依据。方法收集山东省2011-2018年猩红热报告病例资料,采用描述流行病学方法和空间自相关分析方法对资料进行分析。结果山东省2011-2018年共报告猩红热病例45 936例,年均报告发病率为5.84/10万;经χ趋势2检验,逐年发病率呈上升趋势（χ趋势2=5 317.16,P<0.001）。4-6月和11月-次年1月为发病高峰期。男女性发病率比为1.62∶1;3～9岁病例数最多,占88.94%;幼托儿童（42.42%）、学生（36.94%）和散居儿童（19.50%）占比例最高。全局空间自相关结果显示,2011-2018年山东省猩红热报告发病率全局Moran’s I指数分别为0.374、0.452、0.411、0.439、0.437、0.418、0.478和0.465（均有P<0.001）,提示发病存在空间聚集性。局部空间自相关结果显示"高-高"聚集区主要集中在济南和青岛两市的主城区,与高发病率地区较为一...
【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2020,24(04)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
山东省2011―2018年猩红热发病率趋势图
山东省2011-2018年猩红热全年各月均有发病,具有明显的季节性分布特征,呈现春季(4-6月)和冬季(11月―次年1月)两个发病高峰,报告发病数分别为15 742例和16 883例,各占发病总数的34.27%和36.75%。不同年份两个发病高峰相互更替。其中,2011年、2013年、2014年、2015年、2018年呈冬季大高峰、春季小高峰;2012年、2016年和2017年呈春季大高峰、冬季小高峰。月发病率高峰随逐年发病率的上升呈增高趋势,最高出现在2018年12月份(1.67/10万),其次为2017年5月份(1.32/10万),其余年份月发病率高峰介于0.61/10万～1.00/10万之间。见图2。2.2.2 地区分布
全局空间自相关分析结果显示,2011―2018年山东省各年猩红热发病率全局Moran"s I指数均>0,且Z值均>1.96,在P<0.05检验水准下均具有统计学意义,表明研究期间内山东省各年度猩红热发病率均存在正向空间自相关性,呈现明显的空间聚集性。其中,2017年聚集程度最高(Moran"s I =0.478),2011年最低(Moran"s I=0.374)。见表2。表1 2011―2018年山东省猩红热病例年龄性别分布情况Table 1 Sex and age distribution of scarlet fever cases in Shandong from 2011 to 2018 年龄组(岁) 男 女 合计 例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 0～ 117 0.41 62 0.36 179 0.39 1～ 495 1.72 289 1.69 784 1.71 2～ 911 3.16 486 2.84 1 397 3.04 3～ 2 477 8.60 1 285 7.50 3 762 8.19 4～ 4 742 16.46 2 533 14.78 7 275 15.84 5～ 5 941 20.63 3 258 19.01 9 199 20.03 6～ 5 947 20.65 3 565 20.81 9 512 20.71 7～ 3 779 13.12 2 500 14.59 6 279 13.67 8～ 1 921 6.67 1 306 7.62 3 227 7.02 9～ 894 3.10 709 4.14 1 603 3.49 10～ 1 098 3.81 760 4.44 1 858 4.04 ≥15 480 1.67 381 2.22 861 1.87 合计 28 802 100.00 17 134 100.00 45 936 100.00
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市2007-2016年猩红热流行病学特征分析[J]. 苏健婷,王超,高燕琳,韦再华,李刚. 中华疾病控制杂志. 2018(08)
[2]基于Geo DA的山东省县级卫生资源配置空间分析[J]. 窦伟洁,宋燕,韩志琰,宋奎勐,甄天民. 中国卫生事业管理. 2018(06)
[3]陕西省2010-2016年猩红热流行特征分析及趋势预测[J]. 宁少奇,陈飒,曹磊,周体操,王维华,王舒,张义. 中华疾病控制杂志. 2018(06)
[4]福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测[J]. 祝寒松,王灵岚,林代华,洪荣涛,欧剑鸣,陈武,吴波平,黄文龙,谢忠杭,陈光敏,吴生根,许志斌,邓艳琴. 中华流行病学杂志. 2017 (09)
[5]2016年山东省流动人口动态监测数据分析报告[J]. 杨素雯,崔树义. 经济动态与评论. 2017(01)
[6]河南省2005-2014年猩红热流行特征分析[J]. 陈伟,赵晓静,张杰,康锴,郭小芳. 中华疾病控制杂志. 2016(01)
[7]2015年春夏季全国猩红热疫情流行病学特征分析[J]. 秦颖,冯录召,余宏杰. 疾病监测. 2015(12)
[8]甘肃省2013年猩红热发病的空间聚集性分析[J]. 郑芸鹤,孟蕾,任晓卫,刘东鹏,李娟生,刘海霞,苟发香,刘新凤. 中华疾病控制杂志. 2015(10)
本文编号：3276722
【文章来源】：中华疾病控制杂志. 2020,24(04)北大核心CSCD
【文章页数】：6 页
【部分图文】：
山东省2011―2018年猩红热发病率趋势图
山东省2011-2018年猩红热全年各月均有发病,具有明显的季节性分布特征,呈现春季(4-6月)和冬季(11月―次年1月)两个发病高峰,报告发病数分别为15 742例和16 883例,各占发病总数的34.27%和36.75%。不同年份两个发病高峰相互更替。其中,2011年、2013年、2014年、2015年、2018年呈冬季大高峰、春季小高峰;2012年、2016年和2017年呈春季大高峰、冬季小高峰。月发病率高峰随逐年发病率的上升呈增高趋势,最高出现在2018年12月份(1.67/10万),其次为2017年5月份(1.32/10万),其余年份月发病率高峰介于0.61/10万～1.00/10万之间。见图2。2.2.2 地区分布
全局空间自相关分析结果显示,2011―2018年山东省各年猩红热发病率全局Moran"s I指数均>0,且Z值均>1.96,在P<0.05检验水准下均具有统计学意义,表明研究期间内山东省各年度猩红热发病率均存在正向空间自相关性,呈现明显的空间聚集性。其中,2017年聚集程度最高(Moran"s I =0.478),2011年最低(Moran"s I=0.374)。见表2。表1 2011―2018年山东省猩红热病例年龄性别分布情况Table 1 Sex and age distribution of scarlet fever cases in Shandong from 2011 to 2018 年龄组(岁) 男 女 合计 例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 例数 构成比(%) 0～ 117 0.41 62 0.36 179 0.39 1～ 495 1.72 289 1.69 784 1.71 2～ 911 3.16 486 2.84 1 397 3.04 3～ 2 477 8.60 1 285 7.50 3 762 8.19 4～ 4 742 16.46 2 533 14.78 7 275 15.84 5～ 5 941 20.63 3 258 19.01 9 199 20.03 6～ 5 947 20.65 3 565 20.81 9 512 20.71 7～ 3 779 13.12 2 500 14.59 6 279 13.67 8～ 1 921 6.67 1 306 7.62 3 227 7.02 9～ 894 3.10 709 4.14 1 603 3.49 10～ 1 098 3.81 760 4.44 1 858 4.04 ≥15 480 1.67 381 2.22 861 1.87 合计 28 802 100.00 17 134 100.00 45 936 100.00
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市2007-2016年猩红热流行病学特征分析[J]. 苏健婷,王超,高燕琳,韦再华,李刚. 中华疾病控制杂志. 2018(08)
[2]基于Geo DA的山东省县级卫生资源配置空间分析[J]. 窦伟洁,宋燕,韩志琰,宋奎勐,甄天民. 中国卫生事业管理. 2018(06)
[3]陕西省2010-2016年猩红热流行特征分析及趋势预测[J]. 宁少奇,陈飒,曹磊,周体操,王维华,王舒,张义. 中华疾病控制杂志. 2018(06)
[4]福建省2011-2016年人间布鲁氏菌病流行病学分析和时空聚集探测[J]. 祝寒松,王灵岚,林代华,洪荣涛,欧剑鸣,陈武,吴波平,黄文龙,谢忠杭,陈光敏,吴生根,许志斌,邓艳琴. 中华流行病学杂志. 2017 (09)
[5]2016年山东省流动人口动态监测数据分析报告[J]. 杨素雯,崔树义. 经济动态与评论. 2017(01)
[6]河南省2005-2014年猩红热流行特征分析[J]. 陈伟,赵晓静,张杰,康锴,郭小芳. 中华疾病控制杂志. 2016(01)
[7]2015年春夏季全国猩红热疫情流行病学特征分析[J]. 秦颖,冯录召,余宏杰. 疾病监测. 2015(12)
[8]甘肃省2013年猩红热发病的空间聚集性分析[J]. 郑芸鹤,孟蕾,任晓卫,刘东鹏,李娟生,刘海霞,苟发香,刘新凤. 中华疾病控制杂志. 2015(10)
本文编号：3276722
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