吉林省流感流行趋势预测及流感病毒遗传变异分析
发布时间：2021-07-28 14:14
目的:研究旨在了解吉林省2009年5月至2016年12月流感的流行趋势,并建立ARIMA预测模型,运用模型预测吉林省2017年1-3月的流感门诊发病率,并用真实门诊发病率进行拟合检验,确认ARIMA模型是否建立合适。研究2013-2017年吉林省H3N2亚型与B型Yamagata系流感病毒HA和NA基因遗传变异,了解吉林省流感病毒的进化情况,为吉林省流感防控工作提供科学依据。方法:收集吉林省流感监测系统上2009年5月到2017年3月的监测数据,运用Excel、SPSS24.0软件整理流感监测数据,使用RStudio3.4.3软件中的“tseries”与“forecast”包建立ARIMA预测模型。获取吉林省疾病预防控制中心的H3N2亚型流感病毒毒株46株,B型Yamagata系流感病毒毒株24株,通过RT-PCR和测序方法获得HA、NA基因片段,运用Sequencher5.3软件进行基因片段拼接,使用MEGA6.0.6软件将流感毒株序列与选取的参考株序列进行遗传变异分析。结果:1.流感监测数据建立的ARIMA模型为ARIMA（1,0,0）（1,0,0）12,该模...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
流感流行趋势预测分析路线
流感病毒遗传变异分析技术路线图
吉林省2009年5月～2016年12月流感门诊发病率时间序列及分解图
【参考文献】：
期刊论文
[1]2013-2014年南宁市A（H3N2）亚型流感病毒病原学特征分析[J]. 秦剑秋,王亮,刘海燕,黄莉. 中国病原生物学杂志. 2017(06)
[2]2015—2016年南通地区流感病毒流行特征及变异规律研究[J]. 刘源,熊海平,吴铂,王昱凯,徐申亚,庄勋. 中国校医. 2017(06)
[3]ARIMA模型预测深圳宝安区流感样病例发病率的可行性[J]. 邓伟中,张浩洋,李苑. 疾病监测与控制. 2017(06)
[4]2010-2015年湖北省H3N2亚型流感病毒抗原漂移分析[J]. 方斌,余晓,李翔,叶国军,刘琳琳. 疾病监测. 2017(05)
[5]哈尔滨市2015年H3N2型流感病毒分子特性及耐药性研究[J]. 怀清杰,王宇,梁爽,杜溪乔,范荣军,王建. 中国卫生检验杂志. 2017(10)
[6]自回归求和移动平均模型在流感发病预测中的应用[J]. 李广智,刘峰,王维华,朱妮,邱琳. 中国热带医学. 2016(12)
[7]ARIMA模型在新疆流感样病例占门急诊病例百分比预测中的应用[J]. 赵俊,刘万里,李新兰,毋跃文,张璇,郜振国,刘红斌,王希江. 职业与健康. 2016(21)
[8]重庆市2009～2014年甲型H1N1流感病毒分离株HA基因变异分析[J]. 叶盛,喻臻,陈爽,凌华,熊宇,李勤. 重庆医学. 2016(30)
[9]吉林省2012-2014年流感病原学监测分析[J]. 杨成程,邓立权,栾博,卢欣荣,孙平辉,白冰. 实用预防医学. 2016(10)
[10]2009-2015年中国甲型H1N1流感病毒血凝素基因进化分析[J]. 颜文娟,郭艳,李小杉,李伟,宣杨,宋玥,方坤,卫平民. 微生物学通报. 2017(02)
博士论文
[1]基于社会网络理论的流感传播特征及防控措施效果评价[D]. 黄淑琼.华中科技大学 2010
[2]上海地区人甲型流感病毒基因变异与季节性流行关系的研究[D]. 施强.复旦大学 2010
硕士论文
[1]山东省H3N2亚型流感病毒的分子流行病学研究[D]. 亓倩.山东大学 2017
[2]云南省2009-2014年流感样病例监测及分离毒株变异研究[D]. 李芫苑.昆明医科大学 2015
[3]2007-2011年深圳市流感H3N2亚型HA、NA基因的分子进化研究[D]. 张梅娟.南方医科大学 2014
[4]广西H3N2亚型和H1N1亚型宠物犬流感病毒的分子流行病学调查及其遗传进化分析[D]. 莫彦宁.广西大学 2014
[5]B型流感病毒的遗传特性分析与感染性克隆的构建[D]. 岳秀芳.吉林农业大学 2013
[6]长春地区H1N1流感病毒HA、NA基因分析及抗原性变异研究[D]. 忻悦.甘肃农业大学 2013
[7]2006～2011年长春市流感监测情况分析[D]. 阴媛.吉林大学 2012
[8]2005-2010年济南市季节性流感及新甲型H1N1流感监测数据分析[D]. 李战.山东大学 2011
[9]1998-2009年浙江省流感主要流行株H3N2的全基因组特性研究[D]. 赵斐斐.宁波大学 2011
[10]上海地区流感流行与甲型流感病毒变异情况的研究[D]. 吕锡宏.复旦大学 2010
本文编号：3308067
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
流感流行趋势预测分析路线
流感病毒遗传变异分析技术路线图
吉林省2009年5月～2016年12月流感门诊发病率时间序列及分解图
【参考文献】：
期刊论文
[1]2013-2014年南宁市A（H3N2）亚型流感病毒病原学特征分析[J]. 秦剑秋,王亮,刘海燕,黄莉. 中国病原生物学杂志. 2017(06)
[2]2015—2016年南通地区流感病毒流行特征及变异规律研究[J]. 刘源,熊海平,吴铂,王昱凯,徐申亚,庄勋. 中国校医. 2017(06)
[3]ARIMA模型预测深圳宝安区流感样病例发病率的可行性[J]. 邓伟中,张浩洋,李苑. 疾病监测与控制. 2017(06)
[4]2010-2015年湖北省H3N2亚型流感病毒抗原漂移分析[J]. 方斌,余晓,李翔,叶国军,刘琳琳. 疾病监测. 2017(05)
[5]哈尔滨市2015年H3N2型流感病毒分子特性及耐药性研究[J]. 怀清杰,王宇,梁爽,杜溪乔,范荣军,王建. 中国卫生检验杂志. 2017(10)
[6]自回归求和移动平均模型在流感发病预测中的应用[J]. 李广智,刘峰,王维华,朱妮,邱琳. 中国热带医学. 2016(12)
[7]ARIMA模型在新疆流感样病例占门急诊病例百分比预测中的应用[J]. 赵俊,刘万里,李新兰,毋跃文,张璇,郜振国,刘红斌,王希江. 职业与健康. 2016(21)
[8]重庆市2009～2014年甲型H1N1流感病毒分离株HA基因变异分析[J]. 叶盛,喻臻,陈爽,凌华,熊宇,李勤. 重庆医学. 2016(30)
[9]吉林省2012-2014年流感病原学监测分析[J]. 杨成程,邓立权,栾博,卢欣荣,孙平辉,白冰. 实用预防医学. 2016(10)
[10]2009-2015年中国甲型H1N1流感病毒血凝素基因进化分析[J]. 颜文娟,郭艳,李小杉,李伟,宣杨,宋玥,方坤,卫平民. 微生物学通报. 2017(02)
博士论文
[1]基于社会网络理论的流感传播特征及防控措施效果评价[D]. 黄淑琼.华中科技大学 2010
[2]上海地区人甲型流感病毒基因变异与季节性流行关系的研究[D]. 施强.复旦大学 2010
硕士论文
[1]山东省H3N2亚型流感病毒的分子流行病学研究[D]. 亓倩.山东大学 2017
[2]云南省2009-2014年流感样病例监测及分离毒株变异研究[D]. 李芫苑.昆明医科大学 2015
[3]2007-2011年深圳市流感H3N2亚型HA、NA基因的分子进化研究[D]. 张梅娟.南方医科大学 2014
[4]广西H3N2亚型和H1N1亚型宠物犬流感病毒的分子流行病学调查及其遗传进化分析[D]. 莫彦宁.广西大学 2014
[5]B型流感病毒的遗传特性分析与感染性克隆的构建[D]. 岳秀芳.吉林农业大学 2013
[6]长春地区H1N1流感病毒HA、NA基因分析及抗原性变异研究[D]. 忻悦.甘肃农业大学 2013
[7]2006～2011年长春市流感监测情况分析[D]. 阴媛.吉林大学 2012
[8]2005-2010年济南市季节性流感及新甲型H1N1流感监测数据分析[D]. 李战.山东大学 2011
[9]1998-2009年浙江省流感主要流行株H3N2的全基因组特性研究[D]. 赵斐斐.宁波大学 2011
[10]上海地区流感流行与甲型流感病毒变异情况的研究[D]. 吕锡宏.复旦大学 2010
本文编号：3308067
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