河南省2019年法定传染病疫情监测分析
发布时间:2021-08-20 04:46
目的对2019年河南省全省范围内法定传染病发病情况进行汇总、整理、分析,并对整体疫情进行研判,为防控工作奠定基础。方法对2019年1月1日—12月31日河南省报告的法定传染病数据进行描述流行病学统计分析。结果 2019年河南省全省通过网络直报系统报告法定甲、乙、丙类传染病551 368例,死亡1 422例,发病率576.80/10万,报告死亡率为1.49/10万。病例报告主要来源医院报告病例数占76.99%。无甲类传染病报告,乙类传染病发病率位次居前5位的为:乙肝、肺结核、丙肝、梅毒和痢疾。丙类传染病发病率位次居前3位的为:流感、其它感染性腹泻和手足口。结论法定传染病以医院发现和报告为主,乙类传染病发病水平、疾病谱以及其他流行特征与往年基本一致,丙类传染病中流行性感冒报告发病水平明显上升,持续加强监测是传染病防控基础。
【文章来源】:医药论坛杂志. 2020,41(09)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
2019年甲、乙类传染病报告分布图
2019年,河南省丙类传染病累计发病数居前的省辖市为:郑州市(120 355例)、洛阳市(68 767例)、焦作市(16 911例)、开封市(14 665例)、周口市(13 900例)。报告发病率居前5位的地区为郑州市(1 346.44/10万)、洛阳市(1 007.87/10万)、巩义市(693.56/10万)、济源市(542.90/10万)、焦作市(475.01/10万)。报告发病情况详见图2。2.5.2 人群分布
丙类传染病发病构成,最高的是散居儿童(75 633例),占报告总数的36.12%,其次为学生(21.67%)、幼托儿童(20.88%)、农民(12.54%)和家务及待业(3.67%),共占报告总数的94.88%。3 讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年四川省法定传染病流行特征分析[J]. 张云娜,李蔚,许军红,李羚,杨长虹,蔺鸿,彭艳秋,刘润友. 预防医学情报杂志. 2019(08)
[2]上海市创新传染病监测模式的实践和思考[J]. 吴凡. 中华流行病学杂志. 2019 (08)
[3]启东市1999—2018年法定传染病疫情分析[J]. 陈小松,濮雯雯. 江苏预防医学. 2019(03)
[4]灰色系统模型在四川省法定传染病发病率趋势预测中的应用[J]. 刘蜀坤,周亚林,梁洁,杨练,袁艳平. 寄生虫病与感染性疾病. 2018(04)
[5]吉林省2016年15岁以下儿童法定传染病疫情监测分析[J]. 李娜,李美娜,卢欣荣,栾博,翁熹君,张洋,赵庆龙. 实用预防医学. 2018(08)
[6]传染病健康素养水平与传染病症状发生之间的相关性研究[J]. 吴双胜,杨鹏,李海月,马春娜,王全意. 北京大学学报(医学版). 2018(05)
[7]ARIMA模型在我国法定传染病报告数中的应用[J]. 沈忠周,马帅,曲翌敏,江宇. 中华流行病学杂志. 2017 (12)
[8]2010-2016年苏州市法定传染病疫情分析[J]. 杭惠,刘成,覃江纯. 现代预防医学. 2017(17)
[9]实施传染病监测是预防控制传染病的有效途径[J]. 王丽萍,曹务春. 中华流行病学杂志. 2017 (04)
[10]2005—2015年广西法定报告传染病流行特征分析[J]. 张俊杰,陈智平,谭毅,邓革红,潘沛江. 应用预防医学. 2017(01)
本文编号:3352843
【文章来源】:医药论坛杂志. 2020,41(09)
【文章页数】:3 页
【部分图文】:
2019年甲、乙类传染病报告分布图
2019年,河南省丙类传染病累计发病数居前的省辖市为:郑州市(120 355例)、洛阳市(68 767例)、焦作市(16 911例)、开封市(14 665例)、周口市(13 900例)。报告发病率居前5位的地区为郑州市(1 346.44/10万)、洛阳市(1 007.87/10万)、巩义市(693.56/10万)、济源市(542.90/10万)、焦作市(475.01/10万)。报告发病情况详见图2。2.5.2 人群分布
丙类传染病发病构成,最高的是散居儿童(75 633例),占报告总数的36.12%,其次为学生(21.67%)、幼托儿童(20.88%)、农民(12.54%)和家务及待业(3.67%),共占报告总数的94.88%。3 讨 论
【参考文献】:
期刊论文
[1]2018年四川省法定传染病流行特征分析[J]. 张云娜,李蔚,许军红,李羚,杨长虹,蔺鸿,彭艳秋,刘润友. 预防医学情报杂志. 2019(08)
[2]上海市创新传染病监测模式的实践和思考[J]. 吴凡. 中华流行病学杂志. 2019 (08)
[3]启东市1999—2018年法定传染病疫情分析[J]. 陈小松,濮雯雯. 江苏预防医学. 2019(03)
[4]灰色系统模型在四川省法定传染病发病率趋势预测中的应用[J]. 刘蜀坤,周亚林,梁洁,杨练,袁艳平. 寄生虫病与感染性疾病. 2018(04)
[5]吉林省2016年15岁以下儿童法定传染病疫情监测分析[J]. 李娜,李美娜,卢欣荣,栾博,翁熹君,张洋,赵庆龙. 实用预防医学. 2018(08)
[6]传染病健康素养水平与传染病症状发生之间的相关性研究[J]. 吴双胜,杨鹏,李海月,马春娜,王全意. 北京大学学报(医学版). 2018(05)
[7]ARIMA模型在我国法定传染病报告数中的应用[J]. 沈忠周,马帅,曲翌敏,江宇. 中华流行病学杂志. 2017 (12)
[8]2010-2016年苏州市法定传染病疫情分析[J]. 杭惠,刘成,覃江纯. 现代预防医学. 2017(17)
[9]实施传染病监测是预防控制传染病的有效途径[J]. 王丽萍,曹务春. 中华流行病学杂志. 2017 (04)
[10]2005—2015年广西法定报告传染病流行特征分析[J]. 张俊杰,陈智平,谭毅,邓革红,潘沛江. 应用预防医学. 2017(01)
本文编号:3352843
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