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艾滋病病人移动信息随访接受意愿及影响因素分析

发布时间:2021-08-29 13:34
  目的预测艾滋病病人移动信息随访接受程度,探讨影响使用意愿的关键因素,并为进一步推广移动随访工作提供理论依据。方法本文以技术接受模型(TAM)和整合型用户采纳模型(UTAUT)为主要理论依据,通过现况调查,运用问卷调查法和访谈法进行研究。主要应用SPSS 23.0统计软件,对所得数据进行描述性分析、信效度检验、t检验、方差分析、相关分析和回归分析。结果信度分析总Cronbach’ sα系数为0.964。KMO统计量为0.949,Bartlett’s球体检验的值为4 479.469,P <0.01,4个因子累计解释总方差的78.864%。产品因素、主观规范、感知易用性、感知有用性、感知创新性与移动信息随访服务使用意愿的偏相关系数分别为:0.701、0.709、0.717、0.785、0.775,P均<0.01。产品因素、主观规范、感知有用性、感知创新性与使用意愿的回归分析的标准化系数分别为0.154、0.217、0.296、0.283,方程为Y=-0.41+0.314X1+0.417X2+0.129X3+0.320X4。R2=0.720,调整后的R2=0.716。结论艾滋病病人... 

【文章来源】:中国艾滋病性病. 2020,26(09)北大核心CSCD

【文章页数】:4 页

【文章目录】:
1 对象与方法
    1.1 对象
    1.2方法
    1.3 统计分析
2 结果
    2.1 调查对象的人口特征
    2.2 信效度分析
    2.3 艾滋病病人移动随访服务接受度
    2.4 控制变量与使用意愿的均值比较
    2.5 相关分析
    2.6 多重线性回归分析结果
    2.7 技术接受模型论点假设验证结果
3 讨论


【参考文献】:
期刊论文
[1]移动健康在慢性心力衰竭患者院外健康管理中的应用[J]. 韩丹,张韩,于江华,杨可,郑德良,赵芳芳,王亚杰,乔小利.  现代医药卫生. 2019(21)
[2]影响呼吸心跳骤停患者心肺复苏成功的因素及应对对策[J]. 邱惠中.  牡丹江医学院学报. 2019(05)
[3]基于移动健康的慢性肾病随访管理信息系统的构建[J]. 陈艳,石钰,邓俊娜,彭红梅.  中国数字医学. 2019(04)
[4]长沙市HIV感染者/AIDS病人对随访管理及治疗服务依从性调查[J]. 余阳,彭碧华,黄竹林,陈曦,王敏,罗丹.  实用预防医学. 2019(01)
[5]基于因子分析的移动医疗服务用户采纳意愿影响因素研究[J]. 殷志平.  江苏科技信息. 2018(28)
[6]国内外移动医疗用户采纳行为的系统综述——知识基础、影响因素与前沿展望[J]. 张敏,罗梅芬,张艳.  现代情报. 2018(08)
[7]广西南宁市HIV感染者/AIDS病人随访检测率及影响因素分析[J]. 农丽萍,何波,李斯斯,姚敏,农全兴,徐红,邓小芳,覃威翱.  实用预防医学. 2017(12)
[8]移动健康管理服务使用意愿的影响因素研究——基于创新扩散的视角[J]. 赵栋祥.  情报杂志. 2017(11)
[9]中国艾滋病全国疫情数据分析[J]. 王丽艳,秦倩倩,丁正伟,蔡畅,郭巍,李东民,李培龙,葛琳,陈方方,崔岩.  中国艾滋病性病. 2017(04)
[10]基于移动医疗App的用户健康信息需求分析[J]. 徐倩,赵文龙.  现代情报. 2015(11)

硕士论文
[1]患者群体对移动医疗平台使用意愿的影响因素研究[D]. 周腾.南方医科大学 2019
[2]我国基层艾滋病防治服务规范研究[D]. 许小妹.安徽医科大学 2017
[3]河南省HIV/AIDS随访效果及影响因素研究[D]. 封华.郑州大学 2016



本文编号:3370745

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