2008-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行特征分析及流行预测研究
发布时间：2021-11-02 17:52
目的:1.通过收集沈阳市2008-2017年人间布鲁氏菌病的监测数据,对沈阳市人间布病的三间分布、诊断时间间隔分布、病例机构分布等的流行病学内容展开论述和分析;2.根据历史数据来建设时间序列模型,对2018-2020年沈阳市的人间布病情况进行分析,旨在为加强人间布病防控与监测提供良好条件。方法:1.采用Microsoft Excel 2007对沈阳市2008-2017年人间布病监测资料进行收集整理,并按照年份、性别、年龄、职业、地区、诊断时间、报告单位等分类汇总,使用WPS Office 2019和Epi info 3.5.3对布病数据进行统计分析和图表制作。2.以沈阳市2008-2017年人间布病的月发病数为原始数据建立时间序列,运用R3.5.1,建立ARIMA时间序列模型,预测2018-2020年人间布病的发病情况。结果:1.2008-2017年,沈阳市的布病病例为2407例,2016年发病人数最多,共498例;发病月份主要集中每年的3-8月,5月发病最多为321例,占13.34%;全市13个地区均有病例报告,其中新民市最多为782例,占37.47%,其次为法库县、康平县;男性发病...
【文章来源】：中国医科大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
1前言
2 材料与方法
2.1 资料来源
2.2 诊断标准
2.3 纳入与剔除标准
2.4 研究方法
2.4.1 收集数据
2.4.2 统计分析
2.4.3 建模预测
3 结果
3.1 流行强度
3.2 时间分布
3.3 地区分布
3.4 人群分布
3.4.1 性别分布
3.4.2 职业分布
3.4.3 年龄分布
3.5 病例发现机构
3.6 诊断时间分布
3.7 ARIMA模型预测分析
3.7.1 序列预处理
3.7.2 模型识别与定阶
3.7.3 参数估计与模型检验
3.7.4 模型预测与评价
4 讨论
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
参考文献
实践报告
攻读学位期间取得研究成果
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA乘积季节模型在全国布鲁菌病发病预测中的应用[J]. 马洁,田野,刘晓迪,黄璐,王素珍,石福艳. 职业与健康. 2018(19)
[2]布病的危害诊断及其防治[J]. 妥进柱. 南方农机. 2018(14)
[3]2011-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行病学分析[J]. 车雷,王晓丽,张国斌,高丹,康哲铭,刘丽杰,刘淑清. 现代预防医学. 2018(13)
[4]布鲁菌感染机制及对机体的影响[J]. 苏敏利,韩艳秋. 中华地方病学杂志. 2018 (06)
[5]2010-2016年徐州市人间布鲁氏菌病流行特征分析[J]. 毕俊,孙传武,蒋春梅,杜阳光,周强. 现代预防医学. 2018(11)
[6]人布氏杆菌病的治疗研究进展[J]. 王栋才,赵新芳,白贺霞. 中国中医药现代远程教育. 2018(11)
[7]ARIMA乘积季节模型在湖南省HIV感染的应用研究[J]. 刘英,唐玮,赵天霄,朱惠延. 实用预防医学. 2018(06)
[8]河北省唐山市人间布鲁菌病流行特征分析[J]. 高雯,张志坤,王建红,周君,张岭,杜淑艳. 中华地方病学杂志. 2018 (05)
[9]2013—2016年沈阳市布鲁菌病流行病学特征[J]. 戴孟阳. 职业与健康. 2018(10)
[10]人类布鲁氏杆菌病治疗体会报告[J]. 郭建民. 世界最新医学信息文摘. 2018(19)
博士论文
[1]布鲁氏菌中国分离株遗传多态性研究[D]. 陈燕芬.吉林大学 2012
[2]几种布鲁菌抗原的免疫学特性研究[D]. 张蕾.第四军医大学 2011
硕士论文
[1]平凉市20132017年布鲁氏菌病流行状况分析[D]. 杨亮.兰州大学 2018
[2]葫芦岛市2011-2017年流感样病例流行病学特征分析及基于神经网络的预警模型构建[D]. 刘静.中国医科大学 2018
[3]2006-2016年期间辽宁省人间布鲁氏菌病流行病学特征分析及流行预测研究[D]. 王子江.中国医科大学 2018
[4]吉林省2006～2015年人布鲁杆菌病流行特征及趋势分析[D]. 孙宁.吉林大学 2017
[5]2013-2015年新疆兵团重点人群布鲁氏菌病流行现状及相关因素分析[D]. 王楠.石河子大学 2017
[6]新疆拜城县绵羊布鲁氏杆菌病流行病学调查[D]. 刘建.石河子大学 2016
[7]阿克苏地区家畜布鲁氏菌病流行病学调查及防控对策[D]. 何宗霖.新疆农业大学 2014
[8]28例布鲁氏菌病患者流行病学及临床特征分析[D]. 王菲.昆明医科大学 2014
[9]吉林省西部牧区养羊户成员布鲁氏菌病感染现况调查[D]. 刘凡瑜.吉林大学 2014
[10]我国布鲁氏菌病时空分布及风险预测研究[D]. 黎银军.中国人民解放军军事医学科学院 2013
本文编号：3472156
【文章来源】：中国医科大学辽宁省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
英文缩略语
1前言
2 材料与方法
2.1 资料来源
2.2 诊断标准
2.3 纳入与剔除标准
2.4 研究方法
2.4.1 收集数据
2.4.2 统计分析
2.4.3 建模预测
3 结果
3.1 流行强度
3.2 时间分布
3.3 地区分布
3.4 人群分布
3.4.1 性别分布
3.4.2 职业分布
3.4.3 年龄分布
3.5 病例发现机构
3.6 诊断时间分布
3.7 ARIMA模型预测分析
3.7.1 序列预处理
3.7.2 模型识别与定阶
3.7.3 参数估计与模型检验
3.7.4 模型预测与评价
4 讨论
5 结论
本研究创新性的自我评价
参考文献
综述
参考文献
实践报告
攻读学位期间取得研究成果
致谢
个人简历
【参考文献】：
期刊论文
[1]ARIMA乘积季节模型在全国布鲁菌病发病预测中的应用[J]. 马洁,田野,刘晓迪,黄璐,王素珍,石福艳. 职业与健康. 2018(19)
[2]布病的危害诊断及其防治[J]. 妥进柱. 南方农机. 2018(14)
[3]2011-2017年沈阳市人间布鲁氏菌病流行病学分析[J]. 车雷,王晓丽,张国斌,高丹,康哲铭,刘丽杰,刘淑清. 现代预防医学. 2018(13)
[4]布鲁菌感染机制及对机体的影响[J]. 苏敏利,韩艳秋. 中华地方病学杂志. 2018 (06)
[5]2010-2016年徐州市人间布鲁氏菌病流行特征分析[J]. 毕俊,孙传武,蒋春梅,杜阳光,周强. 现代预防医学. 2018(11)
[6]人布氏杆菌病的治疗研究进展[J]. 王栋才,赵新芳,白贺霞. 中国中医药现代远程教育. 2018(11)
[7]ARIMA乘积季节模型在湖南省HIV感染的应用研究[J]. 刘英,唐玮,赵天霄,朱惠延. 实用预防医学. 2018(06)
[8]河北省唐山市人间布鲁菌病流行特征分析[J]. 高雯,张志坤,王建红,周君,张岭,杜淑艳. 中华地方病学杂志. 2018 (05)
[9]2013—2016年沈阳市布鲁菌病流行病学特征[J]. 戴孟阳. 职业与健康. 2018(10)
[10]人类布鲁氏杆菌病治疗体会报告[J]. 郭建民. 世界最新医学信息文摘. 2018(19)
博士论文
[1]布鲁氏菌中国分离株遗传多态性研究[D]. 陈燕芬.吉林大学 2012
[2]几种布鲁菌抗原的免疫学特性研究[D]. 张蕾.第四军医大学 2011
硕士论文
[1]平凉市20132017年布鲁氏菌病流行状况分析[D]. 杨亮.兰州大学 2018
[2]葫芦岛市2011-2017年流感样病例流行病学特征分析及基于神经网络的预警模型构建[D]. 刘静.中国医科大学 2018
[3]2006-2016年期间辽宁省人间布鲁氏菌病流行病学特征分析及流行预测研究[D]. 王子江.中国医科大学 2018
[4]吉林省2006～2015年人布鲁杆菌病流行特征及趋势分析[D]. 孙宁.吉林大学 2017
[5]2013-2015年新疆兵团重点人群布鲁氏菌病流行现状及相关因素分析[D]. 王楠.石河子大学 2017
[6]新疆拜城县绵羊布鲁氏杆菌病流行病学调查[D]. 刘建.石河子大学 2016
[7]阿克苏地区家畜布鲁氏菌病流行病学调查及防控对策[D]. 何宗霖.新疆农业大学 2014
[8]28例布鲁氏菌病患者流行病学及临床特征分析[D]. 王菲.昆明医科大学 2014
[9]吉林省西部牧区养羊户成员布鲁氏菌病感染现况调查[D]. 刘凡瑜.吉林大学 2014
[10]我国布鲁氏菌病时空分布及风险预测研究[D]. 黎银军.中国人民解放军军事医学科学院 2013
本文编号：3472156
本文链接：https://www.wllwen.com/yixuelunwen/chuanranbingxuelunwen/3472156.html
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