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2012-2017年广西壮族自治区南宁市HIV/AIDS流行特征及时空分析

发布时间:2021-11-05 12:06
  目的:广西壮自治区是我国艾滋病疫情较为严重的省份,本研究目的在于了解南宁市HIV/AIDS在不同时间段、年龄、人群以及地区的流行病学特征。本论文主要通过空间流行病学理论方法来了解南宁市2012-2017年六年间HIV/AIDS报告率的空间分布情况,空间自相关关系以及空间统计量等特点,为南宁市HIV/AIDS预防与控制对策以及合理规划防控资源的配置提供一定的科学理论指导作用。方法:本论文研究的数据来源于南宁市疾控中心。本文研究内容可以分为两部分来进行分析。第一部分:流行病学相关研究,使用Excel 2016,构建的数据库以及SPSS 22.0软件对南宁市2012-2017年HIV/AIDS报告例数在不同性别、年龄、时间等其他情况下进行统计分析。第二部分:空间分析研究,以南宁市2012-2017年HIV/AIDS报告例数为研究对象,以整个南宁市为研究区域,应用Arc GIS 10.2软件绘制HIV/AIDS报告率的专题地图,利用全局空间自相关和局域空间自相关进行分析探索,再应用Sa TScan9.2进行空间统计量的分析并用GIS实现可视化的呈现。结果:1.从2012-2017年南宁市HIV... 

【文章来源】:广西医科大学广西壮族自治区

【文章页数】:110 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
个人简历
摘要
ABSTRACT
第一章 前言
    1 研究背景
    2 研究现状
    3 空间流行病学在艾滋病的应用
    4 研究目的和意义
    5 研究内容和方法
第二章 南宁市艾滋病数据库的搭建
    1 材料与方法
    2 数据库的设计
    3 数据库的功能实现
第三章 结果
    1 南宁市艾滋病的流行病学分析
    2 艾滋病流行病学的研究结果
    3 南宁市艾滋病的时空分析
    4 艾滋病时空分析的研究结果
第四章 讨论
    1 南宁市艾滋病流行病学分析
    2 南宁市艾滋病时空分析
第五章 总结
    1 本研究的结论
    2 本研究创新点
    3 本研究的不足与展望
参考文献
附录1:缩写语表
附录2:数据库代码编写
综述
    参考文献
致谢
攻读学位期间发表的学术论文


【参考文献】:
期刊论文
[1]分布式数据库技术在大数据中的应用[J]. 胡世昆.  电子技术与软件工程. 2019(01)
[2]大数据时代背景下的数据库技术应用[J]. 龙厚彦.  信息与电脑(理论版). 2018(23)
[3]论计算机数据库的应用技术及维护[J]. 刘颖,李华.  信息通信. 2018(11)
[4]信息管理中数据库技术的实践应用[J]. 钟伟雄.  电脑知识与技术. 2018(32)
[5]浅谈新时期信息管理中计算机数据库技术的应用[J]. 普靖.  内蒙古科技与经济. 2018(20)
[6]现代大地测量数据库系统的研究与构建[J]. 王永尚,张鹏,王孝青,孙占义.  测绘通报. 2018(10)
[7]医院人事管理中的数据库技术应用实践[J]. 胡昊宇.  电子技术与软件工程. 2018(19)
[8]失配性疾病预防档案数据库的构建[J]. 赵玮,曾奇,陈心恬.  山西档案. 2018(06)
[9]信息管理中计算机数据库技术的应用探析[J]. 曾嵘娟.  智库时代. 2018(38)
[10]青岛台融媒体平台数据库系统的构建及应用实践[J]. 张耀东,胡新梅,章婷.  现代电视技术. 2018(09)

博士论文
[1]我国流动人口艾滋病防制现状、问题及策略研究[D]. 王文杰.复旦大学 2009
[2]水文地质空间信息系统研究[D]. 孔金玲.长安大学 2004

硕士论文
[1]新疆维吾尔自治区2007-2015年HIV/AIDS空间分布特征分析[D]. 热伊拜·亚迪佧尔.新疆医科大学 2017
[2]基于国产数据库构建银行大数据平台应用研究[D]. 王明斌.天津工业大学 2017
[3]广西1996~2012年艾滋病流行特征及流行地区数理判别模型研究[D]. 陈栏心.广西医科大学 2014
[4]我国梅毒疫情地理信息系统方法的建立与初步应用[D]. 门佩璇.北京协和医学院 2014
[5]上海市松江区结核病时空传播规律研究[D]. 路丽苹.复旦大学 2013
[6]山东省临沂市肺结核的空间流行病学研究[D]. 王涛.山东大学 2012
[7]地理信息系统(GIS)发展史及前景展望[D]. 胡祎.中国地质大学(北京) 2011
[8]山东省肺结核病的空间分布及其影响因素研究[D]. 张洪梅.山东大学 2009
[9]肺结核发病的时空聚集性研究[D]. 王永.浙江大学 2008
[10]空间权重矩阵对Moran’s I指数影响的模拟分析[D]. 徐彬.南京师范大学 2007



本文编号:3477768

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