Logistic回归和时依Cox回归在HIV/AIDS预后研究中的应用
发布时间:2021-11-25 12:23
目的艾滋病(Acquired Immune Deficiency Syndrome,AIDS)是危害人类健康的重大公共卫生问题,河南省是我国HIV/AIDS疫情较严重的省份之一,存在较大基数的现存活病例。本研究拟通过对河南省艾滋病高发地区HIV/AIDS病例历史资料的回顾性分析,建立HIV/AIDS短期(5年)与长期(10年)病死状态的预测模型并进行评价,对比经典Cox模型与时依Cox模型在多因素分析中的结果差异,并探讨HIV/AIDS患者预后病死及生存时间的相关影响因素,提出符合现状的针对性防治措施,从而为延长HIV/AIDS患者的生存时间,改善艾滋病预防控制的效果提供理论参考。方法采用回顾性研究方法,收集河南省艾滋病高发地区1995-2015年期间确认阳性的HIV/AIDS病例历史基线及随访结局资料,依据事先设定的纳入、排除标准筛选出符合本研究要求的研究对象。经整理、校对后建立Excel数据库,利用IBM SPSS Statistics 21.0与SAS9.1软件进行统计分析。采用Logistic回归模型探索HIV/AIDS 5年和10年病死的相关影响因素,建立HIV/AIDS 5...
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
HIV/AIDS5年病死预测模型的ROC曲线
HIV/AIDS报告病例生存曲线(艾滋病相关死因)
基线是否伴随临床症状分组的生存曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]2017年2月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2017(04)
[2]初期艾滋病感染者的心理困境及社会工作介入路径[J]. 李耀锋,张余慧. 社会工作与管理. 2016(06)
[3]生存分析的基本方法及其运用[J]. 李杏. 华南预防医学. 2016(05)
[4]Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究[J]. 严若华,李卫. 中国卫生统计. 2016(02)
[5]农村老年人艾滋病相关知识认知现状调查[J]. 唐翠英,谢新妹,郑文娟,谭绍安,李红卫. 河南预防医学杂志. 2016(04)
[6]重庆市2004-2013年艾滋病抗病毒治疗患者生存时间及影响因素分析[J]. 何海,李巧巧,周超,曾璨,崔鑫宇,吴国辉,栾荣生. 中华疾病控制杂志. 2016(01)
[7]南平市2009—2014年HIV/AIDS病例生存分析[J]. 江秀梅,游诗建. 海峡预防医学杂志. 2015(05)
[8]2003~2013年开封市艾滋病抗病毒治疗患者生存分析[J]. 孔维宾,韩丹,孙洁,任丽君. 河南大学学报(医学版). 2015(02)
[9]广东省艾滋病感染者/患者的生存分析[J]. 叶荣,李艳,李俊彬,林鹏. 华南预防医学. 2015(02)
[10]“四免一关怀”政策实施十年来中国艾滋病疫情变化及特征分析[J]. 郝阳,崔岩,孙新华,郭巍,夏刚,丁正伟,秦倩倩,刘清,王丽艳,汪宁,吴尊友. 中华疾病控制杂志. 2014(05)
博士论文
[1]建立艾滋病生存质量量表的临床研究[D]. 项凤梅.广州中医药大学 2005
[2]Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
硕士论文
[1]2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素[D]. 王莹.郑州大学 2016
[2]20052014年河南省艾滋病患者抗病毒治疗后生存及影响因素分析[D]. 杨文杰.郑州大学 2015
[3]柳州市154名艾滋病抗病毒治疗的老年HIV感染者/AIDS患者生存分析研究[D]. 覃彦香.广西医科大学 2015
[4]河南省农村艾滋病高发区不同人群对艾滋病认知、态度、行为及政策措施的调查研究[D]. 许菲斐.南京中医药大学 2012
[5]有缺失协变量的相对危险率模型的估计理论及其渐近性质[D]. 张鹏程.清华大学 2010
本文编号:3518131
【文章来源】:郑州大学河南省 211工程院校
【文章页数】:65 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
HIV/AIDS5年病死预测模型的ROC曲线
HIV/AIDS报告病例生存曲线(艾滋病相关死因)
基线是否伴随临床症状分组的生存曲线
【参考文献】:
期刊论文
[1]2017年2月全国艾滋病性病疫情[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2017(04)
[2]初期艾滋病感染者的心理困境及社会工作介入路径[J]. 李耀锋,张余慧. 社会工作与管理. 2016(06)
[3]生存分析的基本方法及其运用[J]. 李杏. 华南预防医学. 2016(05)
[4]Cox回归模型比例风险假定的检验方法研究[J]. 严若华,李卫. 中国卫生统计. 2016(02)
[5]农村老年人艾滋病相关知识认知现状调查[J]. 唐翠英,谢新妹,郑文娟,谭绍安,李红卫. 河南预防医学杂志. 2016(04)
[6]重庆市2004-2013年艾滋病抗病毒治疗患者生存时间及影响因素分析[J]. 何海,李巧巧,周超,曾璨,崔鑫宇,吴国辉,栾荣生. 中华疾病控制杂志. 2016(01)
[7]南平市2009—2014年HIV/AIDS病例生存分析[J]. 江秀梅,游诗建. 海峡预防医学杂志. 2015(05)
[8]2003~2013年开封市艾滋病抗病毒治疗患者生存分析[J]. 孔维宾,韩丹,孙洁,任丽君. 河南大学学报(医学版). 2015(02)
[9]广东省艾滋病感染者/患者的生存分析[J]. 叶荣,李艳,李俊彬,林鹏. 华南预防医学. 2015(02)
[10]“四免一关怀”政策实施十年来中国艾滋病疫情变化及特征分析[J]. 郝阳,崔岩,孙新华,郭巍,夏刚,丁正伟,秦倩倩,刘清,王丽艳,汪宁,吴尊友. 中华疾病控制杂志. 2014(05)
博士论文
[1]建立艾滋病生存质量量表的临床研究[D]. 项凤梅.广州中医药大学 2005
[2]Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
硕士论文
[1]2013年中国HIV/AIDS空间分布及主要社会经济影响因素[D]. 王莹.郑州大学 2016
[2]20052014年河南省艾滋病患者抗病毒治疗后生存及影响因素分析[D]. 杨文杰.郑州大学 2015
[3]柳州市154名艾滋病抗病毒治疗的老年HIV感染者/AIDS患者生存分析研究[D]. 覃彦香.广西医科大学 2015
[4]河南省农村艾滋病高发区不同人群对艾滋病认知、态度、行为及政策措施的调查研究[D]. 许菲斐.南京中医药大学 2012
[5]有缺失协变量的相对危险率模型的估计理论及其渐近性质[D]. 张鹏程.清华大学 2010
本文编号:3518131
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