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长沙市甲型H1N1流感流行干预措施效果的数学模拟

发布时间:2021-12-10 13:09
  目的采用基于流行病学调查数据的动力学模型,模拟常用干预措施对控制长沙市甲型H1N1流感流行的效果。方法根据甲型H1N1流感疾病特征,建立易感者-潜伏期-显性/隐性感染者-移出者(susceptible-exposed-infectious/asymptomatic-removed,SEIAR)模型。在SEIAR模型基础上,依次构建包括隔离、治疗患者、疫苗接种等措施单独使用和联合使用的数学模型。采用长沙市实际疫情数据、暴发疫情数据、血清学调查数据、以及相关文献估算相关参数。采用软件Matlab7.1和Berkeley Madonna8.3.18实施模拟,采用累计罹患率(total attack rate,TAR)和累计感染率(total infection rate,TIR)指标评估干预效果。结果甲型H1N1流感的平均潜伏期为2.1天,平均病程为5.3天,隐性感染比例为41.54%,重症病例比例为3.11%,病死率为0.33%。长沙市甲型H1N1流感流行的基本再生数为1.81,无干预情况下流行导致的全人口TIR为73.98%、TAR为43.25%。每日隔离0.66%的患者和每日疫苗接种0... 

【文章来源】:中国卫生统计. 2015,32(02)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

长沙市甲型H1N1流感流行干预措施效果的数学模拟


各类综合干预措施的效果模拟

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3532681

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