苏州市HIV/AIDS患者的回顾性队列研究
发布时间:2022-01-20 19:44
目的:通过对苏州市历年来登记管理的2190例HIV/AIDS患者的回顾性调查及一年时间随访,分析苏州市HIV/AIDS患者的基本特征、分布规律及生存状况。探讨影响苏州市HIV/AIDS患者生存状态的因素,提出适合苏州市现状的艾滋病防治措施。为进一步改善苏州市HIV/AIDS患者的生存状况,提高苏州市艾滋病干预工作的效果提供参考依据。方法:采取回顾性调查方法,通过苏州市艾滋病综合防治信息系统,收集1992-2013年苏州市艾滋病病例报告、个案流行病学调查资料以及现场随访资料等电子档案和纸质材料。同时利用必要的随访调查以核补和勘正历史记录资料中缺失或有误信息,记录生存相关信息。随访结束后建立excel数据库,核查校对后,利用SPSS19.0进行分析,着重分析与生存期有关的因素。采用Kaplan-Meier法计算各分组生存率,用log-rank检验进行单因素分析,采用Cox比例风险模型进行多因素分析。结果:2190例HIV/AIDS患者中有存活1890例,总存活率为86.3%;300例死亡,总死亡率13.7%。2190例患者的一年生存率为92%,三年生存率为88%,五年生存率为85%,在确诊...
【文章来源】:苏州大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
苏州市2190例HIV/AIDS患者生存曲线(寿命表法)3.3影响苏州市2190例HIV/AIDS患者生存结局的单因素分析
第 3 章 研究结果 苏州市 HIV/AIDS 患者的回顾性队列研究3.3.1确认阳性时年龄确认阳性时的年龄在20岁以下时的5年生存率为93%,10年生存率为82%;20-40岁的 5 年生存率为 86%,10 年生存率为 74%;40-60 岁的 5 年生存率为 78%,10 年生存率为 65%;60 岁以上者的 5 年生存率为 45%。log-rank 检验结果2x =119.33,P<0.0001,表明各年龄组生存曲线之间的差异有统计学意义。
苏州市 HIV/AIDS 患者的回顾性队列研究 第 3 章 研究结果3.3.2性别男性的 5 年累积生存率为 82%,10 年累积生存率为 72%;女性的 5 年累积生存率为 81%,10 年累积生存率为 69%。log-rank 检验结果2x =0.047,P>0.05,表明各年龄组生存曲线之间的差异没有统计学意义。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2014年12月全国艾滋病性病疫情及主要防治工作进展[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2015(02)
[2]广西壮族自治区结核分枝杆菌/HIV联合感染患者抗病毒治疗对死亡影响的分析[J]. 郑志刚,崔哲哲,黄敏莹,潘冬香. 中华流行病学杂志. 2015 (02)
[3]BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较[J]. 李文琦,黄水平,李海朋. 郑州大学学报(医学版). 2014(06)
[4]山东省AIDS患者生存时间及影响因素分析[J]. 张娜,王国永,朱晓艳,杨兴光,陶小润,康殿民. 中华疾病控制杂志. 2014(09)
[5]盈江县1990-2012年HIV感染者死亡率及其影响因素研究[J]. 聂永英,王继娇,思志生,杨建华,冯晓静,李燕,余顺俊,王蓉,杨跃诚. 现代预防医学. 2014(11)
[6]生存曲线校正方法[J]. 谷鸿秋,王杨,李卫. 中华流行病学杂志. 2014 (01)
[7]2005-2012年苏州市艾滋病疫情流行病学分析[J]. 傅卓华,赵秀萍,赵艳秋,曹小平,张福新,邵梦篪. 江苏预防医学. 2013(06)
[8]武汉市艾滋病患者生存时间及影响因素分析[J]. 江洪波,谢年华,曹倍辈,欧阳倩,张杰,姚中兆,王夏,聂绍发. 中国公共卫生. 2013(08)
[9]样条Cox回归在随访资料分析中的应用[J]. 董英,余金明,胡大一. 中华流行病学杂志. 2012 (09)
[10]HIV感染者/AIDS病人生存质量现状及相关因素研究[J]. 朱凯星,许美振,吴天石,宋叶,甘标,郭钜旋. 热带医学杂志. 2012(07)
博士论文
[1]建立艾滋病生存质量量表的临床研究[D]. 项凤梅.广州中医药大学 2005
[2]Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
本文编号:3599412
【文章来源】:苏州大学江苏省 211工程院校
【文章页数】:68 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
苏州市2190例HIV/AIDS患者生存曲线(寿命表法)3.3影响苏州市2190例HIV/AIDS患者生存结局的单因素分析
第 3 章 研究结果 苏州市 HIV/AIDS 患者的回顾性队列研究3.3.1确认阳性时年龄确认阳性时的年龄在20岁以下时的5年生存率为93%,10年生存率为82%;20-40岁的 5 年生存率为 86%,10 年生存率为 74%;40-60 岁的 5 年生存率为 78%,10 年生存率为 65%;60 岁以上者的 5 年生存率为 45%。log-rank 检验结果2x =119.33,P<0.0001,表明各年龄组生存曲线之间的差异有统计学意义。
苏州市 HIV/AIDS 患者的回顾性队列研究 第 3 章 研究结果3.3.2性别男性的 5 年累积生存率为 82%,10 年累积生存率为 72%;女性的 5 年累积生存率为 81%,10 年累积生存率为 69%。log-rank 检验结果2x =0.047,P>0.05,表明各年龄组生存曲线之间的差异没有统计学意义。
【参考文献】:
期刊论文
[1]2014年12月全国艾滋病性病疫情及主要防治工作进展[J]. NCAIDS,NCSTD,China CDC;. 中国艾滋病性病. 2015(02)
[2]广西壮族自治区结核分枝杆菌/HIV联合感染患者抗病毒治疗对死亡影响的分析[J]. 郑志刚,崔哲哲,黄敏莹,潘冬香. 中华流行病学杂志. 2015 (02)
[3]BP神经网络和Cox比例风险模型在生存分析应用中的比较[J]. 李文琦,黄水平,李海朋. 郑州大学学报(医学版). 2014(06)
[4]山东省AIDS患者生存时间及影响因素分析[J]. 张娜,王国永,朱晓艳,杨兴光,陶小润,康殿民. 中华疾病控制杂志. 2014(09)
[5]盈江县1990-2012年HIV感染者死亡率及其影响因素研究[J]. 聂永英,王继娇,思志生,杨建华,冯晓静,李燕,余顺俊,王蓉,杨跃诚. 现代预防医学. 2014(11)
[6]生存曲线校正方法[J]. 谷鸿秋,王杨,李卫. 中华流行病学杂志. 2014 (01)
[7]2005-2012年苏州市艾滋病疫情流行病学分析[J]. 傅卓华,赵秀萍,赵艳秋,曹小平,张福新,邵梦篪. 江苏预防医学. 2013(06)
[8]武汉市艾滋病患者生存时间及影响因素分析[J]. 江洪波,谢年华,曹倍辈,欧阳倩,张杰,姚中兆,王夏,聂绍发. 中国公共卫生. 2013(08)
[9]样条Cox回归在随访资料分析中的应用[J]. 董英,余金明,胡大一. 中华流行病学杂志. 2012 (09)
[10]HIV感染者/AIDS病人生存质量现状及相关因素研究[J]. 朱凯星,许美振,吴天石,宋叶,甘标,郭钜旋. 热带医学杂志. 2012(07)
博士论文
[1]建立艾滋病生存质量量表的临床研究[D]. 项凤梅.广州中医药大学 2005
[2]Cox比例风险回归模型诊断及预测有关问题的研究[D]. 余红梅.第四军医大学 2001
本文编号:3599412
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