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基于CT的影像组学特征对结节型肺隐球菌病的诊断研究

发布时间:2022-02-11 16:26
  目的探讨应用基于CT的影像组学特征在结节型肺隐球菌病的诊断及鉴别价值。材料与方法回顾性分析经手术病理确诊CT图像表现孤立肺内结节的肺隐球菌病(pulmonary cryptococcosis,PC)患者44例、肺结核(Tuberculosis,TB)患者58例及肺癌(Lung Cancer,LC)患者60例,应用radcloud3.0软件提取7类共107个影像组学特征,通过Lasso算法筛选相关性最好的特征,采用SVM算法根据筛选所得的特征集分别建立PC组与TB组、LC组的预测模型,以交叉验证方法对预测模型进行检验,选取受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)、灵敏度(Sensitivity)、特异度(specificity)等来评价预测模型的效能。同时观察三组结节及其周围结构的CT形态学特征、记录临床特点,并进行检验分析,以P<0.05为差异有统计学意义,通过ROC曲线的AUC来评估差异有统计学意义参数对于鉴别三组疾病的效能。最后进一步建立联合影像组学特征、临床特点及... 

【文章来源】:广西医科大学广西壮族自治区

【文章页数】:62 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于CT的影像组学特征对结节型肺隐球菌病的诊断研究


肺部病变区域勾画

ROC曲线,ROC曲线,肺叶,曲线


AB图 2-1:PC 与 TB 组部分 CT 特征的 ROC 曲线图Figure 2-1: The ROC curve of some CT features in PC group and TB groupA:肺叶分布及胸膜凹陷征的 ROC 曲线(AUC 分别为 0.754、0.712);B:vCER 的 ROC 曲线(A为 0.786)

ROC曲线,ROC曲线,肺叶,结节


17AB图 2-2:PC 与 LC 组部分 CT 特征的 ROC 曲线图Figure 2-2:The ROC curve for of some CT features in PC group and LC groupA: 肺叶分布、胸膜凹陷征、结节与邻近血管关系的 ROC 曲线(AUC 分别为 0.710、0.708、0.877);B:aCER、vCER 的 ROC 曲线(AUC 分别为 0.706、0.780)

【参考文献】:
期刊论文
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[2]基于CT平扫图像的纹理分析鉴别肉芽肿性肺曲霉菌病与肺隐球菌病[J]. 陈立鹏,刘伟锋,赵钊.  中国医学计算机成像杂志. 2018(05)
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博士论文
[1]支气管充气征对肺内单发实变病灶的定性价值探讨[D]. 渠慧芳.山东大学 2018

硕士论文
[1]艾滋病和非艾滋病患者肺隐球菌病的临床表现与CT特征研究[D]. 王静.浙江大学 2018



本文编号:3620596

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