基于周期分解的圆形分布法分析我国流行性乙型脑炎季节性特征

发布时间：2022-10-11 15:06

　　目的探讨基于周期分解的圆形分布法在分析我国乙脑季节特征方面应用的可行性,为乙脑的预防控制工作提供理论依据。方法以2011-2017年84个月的乙脑发病数据为基础,首先运用周期分解法分解出时间序列中的季节因素和长期趋势因素,得到季节指数,并对长期趋势进行拟合,然后构建基于季节性指数的圆形分布法并分析流行性乙型脑炎的季节性特征。结果 2011-2017年我国乙脑的长期趋势最佳模型为ARIMA（0,0,2）（R~2=0.829,平均相对误差MAPE=0.151）,我国乙脑高峰期发病数呈逐年下降的趋势,发病流行期在6月至11月,高峰期在7月至9月,高发日在8月22日。结论满足圆形分布法的应用条件时,基于周期分解的圆形分布法在探讨乙脑季节特征方面具有较好的应用价值。 

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
资料与方法
    1.资料来源
    2.统计分析方法
        (1)原始序列的校正
        (2)周期分解法[4]
        (3)基于周期分解的圆形分布法
结 果
    1.周期分解结果
    2.基于周期分解的圆形分布法结果
讨 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]2005-2017年甘肃省陇南市流行性乙型脑炎流行病学特征分析[J]. 王小军,蔡玉成,申明星,刘海军,王海军,贾续珍,杨海鹏.  现代预防医学. 2019(05)
[2]2011-2017年我国人间布鲁氏菌病发病的长期趋势和季节性研究[J]. 康育慧,崔咏梅,曹文君.  中国卫生统计. 2018(06)
[3]2011-2016年中国手足口病发病和死亡的季节性特征分析[J]. 刘婷婷,刘美玲,秦浩.  中国卫生统计. 2018(02)
[4]基于圆形分布法的早产儿出生月份分析[J]. 应佳,雷方良,雷倩,秦博文,颜虹.  中国卫生统计. 2017(01)
[5]流行性乙型脑炎流行特征及预防控制效果观察[J]. 张美芳.  中国药物与临床. 2017(02)
[6]基于周期分解的圆形分布法分析我国流行性乙型脑炎季节特征[J]. 王永斌,柴峰,李向文,袁聚祥.  郑州大学学报(医学版). 2016(04)
[7]流行性乙型脑炎减毒活疫苗加强免疫的Meta分析[J]. 承晓华,王诗远,刘元宝,杨维维,刘沛.  中华疾病控制杂志. 2016(07)
[8]圆形分布法探讨2009-2014年沈阳市和平区麻疹报告病例发病时间的聚集性[J]. 武玉欣,周雨.  中国卫生统计. 2016(03)
[9]时间序列分解法在我国食物中毒发病人数预测中的应用[J]. 王永斌,李向文,田珍榛,袁聚祥.  中国卫生统计. 2015(04)
[10]集中度和圆形分布法在传染病季节性特征分析中的应用[J]. 毛龙飞,何茶清.  中国卫生统计. 2014(02)

硕士论文
[1]我国乙类法定报告传染病的发病趋势和季节性研究[D]. 魏珊.复旦大学 2013



本文编号：3690791