2005-2016年全国细菌性痢疾的空间分布特征及发病预测

发布时间：2022-12-17 13:41

　　目的:通过分析2005-2016年全国细菌性痢疾的流行特征及空间分布特征,建立空间回归模型及发病率预测模型,探讨细菌性痢疾空间聚集性,为进一步开展有效的人群预防措施和优化公共卫生资源配置提供科学的理论依据。方法:1.采用Excel 2016和SPSS 24.0软件进行数据的录入、整理和分析,描述细菌性痢疾的流行特征。2.采用ArcGIS10.2和GeoDA软件对2005-2016年细菌性痢疾的发病情况进行贝叶斯平滑,并对平滑后的发病率进行空间自相关分析,研究细菌性痢疾的空间聚集性。采用SaTScan9.6软件对2005-2016年细菌性痢疾的发病情况进行时间扫描、空间扫描和时空扫描统计量分析,分析细菌性痢疾的空间分布特征。3.采用GeoDA软件对2008-2016年细菌性痢疾的发病情况和相关的气候及卫生经济因素建立空间回归模型,研究细菌性痢疾发病与气候及卫生经济因素的关系。4.采用MATLAB建立灰色预测模型对2005-2016年全国细菌性痢疾年发病率进行拟合,并预测2017-2021年发病率的变化趋势。结果:1.2005-2016年全国累计报告细菌性痢疾患者3108293例,年均发病... 

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 细菌性痢疾
        1.1.1 细菌性痢疾的临床症状
        1.1.2 细菌性痢疾流行病学特征
    1.2 空间分析
        1.2.1 空间自相关分析
        1.2.2 扫描统计量
        1.2.3 空间回归模型
    1.3 灰色预测模型
    1.4 立题依据
第2章 材料与方法
    2.1 资料来源
    2.2 数据分析方法
第3章 结果
    3.1 全国细菌性痢疾流行特征分析
        3.1.1 发病特征
        3.1.2 线性趋势特征
        3.1.3 年龄分布特征
        3.1.4 月份分布特征
        3.1.5 地区分布特征
    3.2 全国细菌性痢疾的空间分析
        3.2.1 全局空间自相关分析(Moran’s I)
        3.2.2 局部空间自相关分析(LISA)
        3.2.3 扫描统计量分析
    3.3 全国细菌性痢疾空间回归模型分析
        3.3.1 2008 -2016 年全国各地区气象及卫生经济情况
        3.3.2 空间回归模型分析
    3.4 全国细菌性痢疾发病趋势预测
        3.4.1 GM(1,1)模型建立
        3.4.2 模型检验
        3.4.3 模型的外推预测
第4章 讨论
    4.1 细菌性痢疾的流行特征
    4.2 细菌性痢疾的空间分析
        4.2.1 全局空间自相关分析
        4.2.2 局部空间自相关分析
        4.2.3 扫描统计量分析
    4.3 细菌性痢疾的空间回归分析
    4.4 细菌性痢疾的发病率预测
第5章 结论
参考文献
作者简介
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]2005—2017年武汉市武昌区细菌性痢疾流行状况分析[J]. 阮娇,王跃会,燕虹,全永霞.  公共卫生与预防医学. 2019(01)
[2]灰色系统GM（1,1）模型在预测徐州市甲乙类呼吸道传染病发病趋势中的应用[J]. 安晓红.  江苏预防医学. 2019(01)
[3]GM（1,1）模型的优化及其在乙肝发病预测中的应用研究[J]. 许小珊,孙娜,杜彦春,李望晨,王素珍,石福艳.  中国卫生统计. 2018(05)
[4]2005-2015年重庆市细菌性痢疾发病的流行病学特征及时空聚集性分析[J]. 王雪,张燕,幸奠国,文童,孟秋雨,唐路.  中华疾病控制杂志. 2018(06)
[5]太原市2011-2016年细菌性痢疾流行特征分析[J]. 赵启玉,梅林,韩红,张萍,王波.  山西医药杂志. 2018(10)
[6]2004—2016年郑州市细菌性痢疾流行特征及病原学分析[J]. 段晶晶,安戈,刘江华,徐兰英,李肖红,韩同武.  天津医药. 2018(05)
[7]细菌性痢疾流行情况及其检测技术研究进展[J]. 郭华麟,韩国全,徐超,唐廷廷,王成程,蒋玉涵.  食品安全质量检测学报. 2018(07)
[8]中农博远:技术创新驱动发展 品牌战略推动升华[J]. 崔敏.  农机质量与监督. 2018(03)
[9]天津市2006-2015年细菌性痢疾季节性分布及气温相关性分析[J]. 霍飞,高璐,夏卫东.  实用预防医学. 2017(11)
[10]2005—2015年青岛市细菌性痢疾流行病学分析[J]. 王飞飞,佟建宁.  齐鲁医学杂志. 2017(04)

博士论文
[1]暴雨洪涝相关敏感传染病的筛选及预估研究[D]. 高璐.山东大学 2016
[2]基于空间模型的小地域疾病制图研究[D]. 王振声.武汉大学 2014
[3]湖北省血吸虫病空间流行特征及预测分析[D]. 陈艳艳.华中科技大学 2014
[4]以医院为基础的系统性红斑狼疮病例时空分布及相关气候因素研究[D]. 杨洁.安徽医科大学 2014
[5]基于空间数据分析技术的流行病空间格局研究[D]. 瞿嵘.武汉大学 2013

硕士论文
[1]基于空间回归技术的甘肃省细菌性痢疾发病影响因素研究[D]. 拉扎提·木拉提.兰州大学 2018
[2]山西省人布鲁氏菌病时空聚集特征及可视化研究[D]. 王祥.山西医科大学 2017
[3]2014-2015年吉林省出入境8类食品中微生物污染状况分析及LM ddPCR方法的建立[D]. 王梦琦.吉林大学 2017
[4]京津冀地区细菌性痢疾时空分布格局及其影响因素研究[D]. 李媛媛.长安大学 2017
[5]广东省交通基础设施对制造业的空间溢出效应研究[D]. 邓晓雯.广东财经大学 2016
[6]基于时空与遗传信息的江苏省江滩钉螺分布规律研究[D]. 何健.江苏省血吸虫病防治研究所 2016
[7]天津市和平区细菌性痢疾流行特征及疫情预测[D]. 高芳旭.天津医科大学 2016
[8]河南省流行病数据空间分析[D]. 杨东阳.河南大学 2015
[9]合肥市2006~2012年温度变化对细菌性痢疾影响的时间序列研究[D]. 程健.安徽医科大学 2015
[10]空间流行病学及分层贝叶斯模型的应用[D]. 彭迪迪.华东师范大学 2015



本文编号：3720028