2017—2018年潍坊市流感样病例与气象因素相关性分析

发布时间：2023-01-04 19:28

　　目的探讨潍坊市流感样病例与气象因素的关联性。方法收集整理2017—2018年潍坊市流感样病例监测数据及气象数据,通过绘制散点图和建立广义相加模型分析气象因素与流感样病例的关系,Spearman秩相关分析不同年龄层人群流感样病例与气象因素的关系。结果潍坊市流感流行高峰主要集中在周均温差为8℃～12℃、周平均相对湿度为65%～88%、周平均风速为1.50～2.50 m/s的天气条件下。0～15岁人群流感样病例就诊比受周平均气温、周平均气压、周平均相对湿度、周均温差、周平均风速影响显著（r=-0.457、-0.430、0.361、0.337、-0.410,P＜0.001）;60～岁人群流感样病例就诊比受周平均气温、周平均气压影响显著（r=-0.448、0.401,P＜0.001）。广义相加模型显示,周平均风速（RR:0.994,95%CI:0.990～0.996）、周均温差（RR:1.023,95%CI:1.017～1.028）周平均相对湿度（RR:1.003,95%CI:1.001～1.006）均与流感样病例就诊比有相关性。结论潍坊市流感样病例与气象因素有一定的相关性。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 气象数据预处理及流感样病例就诊比
        1.2.2 流感与气象因素单因素相关分析
        1.2.3 广义相加模型
    1.3 统计学分析 Excel
2 结 果
    2.1 流感样病例监测结果及气象因素基本情况
    2.2 流感样病例就诊比(ILI%)与气象因素的单因素相关分析
        2.2.1 ILI%与周均温差的关系
        2.2.2 ILI%与周平均相对湿度的关系
        2.2.3 ILI%与周平均风速的关系
        2.2.4 ILI%与周平均气温的关系
    2.3 不同年龄层人群ILI%与气象因素的单因素相性分析
    2.4 气象因素与ILI%
3 讨 论


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3727800