2004—2019年四川省肺结核时空趋势分析

发布时间：2023-04-08 19:54

　　目的利用四川省2004—2019年肺结核报告发病数构建时间序列ARIMA模型,分析其时空变化趋势,为肺结核的综合防控提供参考依据。方法对2004年1月—2019年12月四川省肺结核发病情况进行分析,构建月度发病数ARIMA时间序列模型和年度发病率空间分布专题地图,分析四川地区肺结核时空流行特征及趋势。结果四川省2004—2018年肺结核发病持续下降,2019年略有上升,冬春季发病略高;全省疫情以川西人口稀少区域和川东北为主且相对稳定。ARIMA(2,1,1)(1,1,0)₁₂预测2020年肺结核报告发病数略高于2019年发病数。结论 ARIMA模型能够较好地对四川省肺结核疫情报告发病数进行拟合和短期预测,肺结核疫情呈现的时空分布特征及其趋势能够为肺结核风险评估、重点地区和重点人群筛选等综合防控提供参考依据。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 资料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
        1.2.1 数据整理
        1.2.2 发病空间分布特征分析
        1.2.3 发病时间分布特征及其趋势分析
2 结 果
    2.1 发病空间分布特征
    2.2 时间分布
        2.2.1 年度分布特征
        2.2.2 月份分布特征
    2.3 季节乘积ARIMA模型构建
        2.3.1 原始序列的平稳化
        2.3.2 模型的识别与检验
    2.4 基于ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型2020年肺结核分月发病趋势短期预测
3 讨 论



本文编号：3786375