机器学习法在HIV感染者功能磁共振成像中DC值的研究

发布时间：2023-06-03 23:16

　　目的运用基于机器学习法的静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)技术,探究度中心性(DC值)在HIV相关神经认知障碍(HAND)中的诊断价值。方法搜集未进行抗病毒治疗的HIV感染者27例(HIV组)和正常志愿者14名(对照组)。以神经心理测评(NP)测验为参考标准,将HIV组分为HAND组和非HAND组。经磁共振扫描后所得图像使用DPARSF和PRoNTo软件行后处理。结果 DC指标在HIV组与对照组差异贡献最大的十个大脑区域依次是右旁中央小叶、左旁中央小叶、右枕上回、右辅助运动区、右楔叶、左楔叶、左顶上回、左楔前叶、左辅助运动区、右中央后回。DC指标对区别HAND组及非HAND组有意义。左楔前叶、楔叶、右枕上回、右辅助运动区的DC值与部分临床血液学、临床量表、认知评分及认知分组有不同程度的相关性。结论 DC值为临床诊断HAND提供客观的标准,对降低HAND的发生和发展可起一定的作用。

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【文章目录】：
1 资料和方法
    1.1 临床资料
    1.2 扫描方法
    1.3 图像预处理
    1.4 结果的计算和呈现
    1.5 统计学分析
2 结果
    2.1 线性SVM对 DC指标分类效果的评价
    2.2 DC值对HAND诊断的评价
3 讨论



本文编号：3830227