基于STEM平台的埃博拉传染病预测模型和防控策略的设计与验证

发布时间：2024-01-29 12:06

　　传染病的不断爆发给人类健康、生存和经济发展造成了巨大的影响。自20世纪70年代以来,不断变异的新传染性病毒正向人类悄然袭来,每年至少有一种新型传染病被发现。随着人类群体流动不断增强,给传染病的传播创造了有利条件,人类正面临日益严重的传染病暴发威胁。为此,深入研究有效的传染病监测方法,建立和发展及时、准确的传染病预测与防控技术,对提高我国公共卫生领域的整体技术水平具有重要的理论意义和实用价值。本文利用流行病学时空建模平台(Spatio-Temporal Epidemiological Modeler,STEM)对埃博拉传染病的预测模型建立和最佳防控策略选择进行了深入的研究,主要采用理论分析、模型拟合、数据模拟以及实验对比分析等方法。主要内容包括以下三个方面:首先,介绍了开源STEM流行病学时空建模平台。该平台是一种用于创建和运行流行病模型的建模平台,它能够大大减少创建新型流行病模型的复杂度,从而提高传染病建模效率。其次,针对埃博拉传染病发病趋势预测问题,利用STEM平台设计和构建SEIRDHB(Susceptible-Exposed-Infected-Removed-Death-Hosp...

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【学位级别】：硕士

图11976年以来埃博拉病毒在非洲的分布情况

图2STEM流行病学时空建模平台

图3STEM组件结构图

图4规范图的节点（2）边缘表示地理区域之间的关联关系，一个节点可以连接多个边缘线，用以表示负责多样的区域关系，两个节点间的边缘线可以表示诸如共享边界公路、铁路等交通运

本文编号：3888156