山西省学生肺结核发病趋势预测

发布时间：2024-02-01 14:18

　　目的探讨自回归移动平均模型(ARIMA模型)在山西省学生活动性肺结核发病情况及流行趋势预测中的应用,为学生结核病疫情的防治工作提供科学依据。方法运用SAS 9.3软件对2010年1月至2019年9月山西省学生活动性肺结核的月度报告数据建立最优ARIMA模型,并预测未来2年发病趋势。结果 2010—2019年山西省学生活动性肺结核平均报告率为23.52/10万,呈总体下降趋势(χ²=999 980.46,P<0.01)。拟合最优模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1)₁₂,SBC=982.16,拟合方程为(1-0.63B)(1-B₁₂) Y_t=(1-0.61B₁₂)ε_t,平均相对误差为19.35%,预测发病趋势与历年一致,3—5月为发病高峰。结论山西省学校结核病防治工作取得良好进展,ARIMA乘积季节模型能够较好预测学生活动性肺结核发病流行趋势,为学校结核病疫情的早期防控提供科学依据。

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【部分图文】：

图1山西省2010—2019年学生活动性肺结核时序

由图1可知，该序列呈线性逐年递减趋势，波动较大。同时，具有以年为周期的季节效应，每年的3—6月份为发病高峰期。故该时间序列为非平稳序列，需进行差分平稳化处理。2.2.2模型识别

本文编号：3892262