北京和香港地区气象因素对猩红热发病影响的研究
发布时间:2024-03-15 20:09
目的:通过时间序列分析对于中国一些地区近些年间猩红热发病情况的流行趋势进行描述,并从气象因素这一热点问题入手,估计气象因素对于这些地区猩红热发病人数的线性以及非线性效应的大小,以期发现适宜猩红热传播的气象条件,为猩红热的预防控制提供参考依据。材料与方法:收集中国北京和香港地区2004–2015年期间每月的猩红热发病人数,12种气象因素以及年平均常驻人口数量。采用Spearman相关系数进行气象因素与猩红热发病人数间的单因素关联分析。采用广义相加模型控制时间趋势,人口变动等潜在混杂因素后建立多因素模型,估计不同地区各气象因素对于猩红热发病的效应曲线。结果:2004-2015年间,北京市首次诊断为猩红热病例者共有31406例,平均每月发病人数约为218人,月均发病率为1.2153/10万;而香港地区12年间共诊断猩红热7881例,平均每月发病人数约为55人,月均发病率为0.7791/10万。北京和香港地区的数据均拟合了基于负二项分布的广义相加模型。在控制其他变量的单气象变量模型中,北京地区猩红热发病人数与6种气象因素间存在非线性关联。月平均温差在[5.9,8.5)°C的区间内增加时与猩红热...
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
英文缩略词表
中文摘要
英文摘要
1 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现况
2 材料与方法
2.1 研究数据
2.2 数据预处理和质量控制
2.3 统计学方法
2.4 技术路线图
3 结果
3.1 疾病数据和气象数据的描述性分析
3.2 气象因素与猩红热发病人数间的关联分析
3.3 气象因素对于猩红热发病人数的效应估计
4 讨论
5 结论
6 参考文献
附录
致谢
综述
参考文献
本文编号:3928805
【文章页数】:56 页
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1 引言
1.1 研究背景和意义
1.2 国内外研究现况
2 材料与方法
2.1 研究数据
2.2 数据预处理和质量控制
2.3 统计学方法
2.4 技术路线图
3 结果
3.1 疾病数据和气象数据的描述性分析
3.2 气象因素与猩红热发病人数间的关联分析
3.3 气象因素对于猩红热发病人数的效应估计
4 讨论
5 结论
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本文编号:3928805
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