残差修正GM（1,1）模型预测株洲市短期HIV感染率趋势

发布时间：2024-05-14 00:35

　　目的分析2012-2018年株洲市HIV/AIDS流行特征,预测2019-2020年短期艾滋病感染率,为今后制订艾滋病防控策略提供参考依据。方法通过《中国疾病预防控制信息系统》收集2012-2018年株洲市HIV感染率资料,采用Excel2011进行数据处理,通过建立残差修正GM(1,1)模型,动态预测2019、2020年短期HIV流行趋势。结果传统GM(1,1)模型平均误差较大(△ε=0.26>0.01),既往数据拟合精度较低。两次残差修正后建立的残差修正GM (1,1)预测模型,经检验平均误差有较大幅度下降(△ε=0.106≈0.01),模型精度检验为优(C=0.058,P=1,γ=0.998)。采用残差修正后的模型外推预测2019年、2020年株洲市HIV感染率值分别为11.4344/10万、13.3607/10万。结论近年来,艾滋病感染率以年均15%以上的速度增长,通过残差修正GM(1,1)模型可精确的预测艾滋病的短期流行趋势,各机构应调整防治策略,采取措施,加强艾滋病防控力度,遏制艾滋病的流行。

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【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 资料来源
    1.2 方法
        1.2.1 原始数据序列处理
        1.2.2 建模前检验
        1.2.3 建立GM(1,1)模型
        1.2.4 模型精度检验
        1.2.5 残差修正GM(1,1)模型
2 结果
    2.1 艾滋病感染率样本数据
    2.2 建模检验
    2.3 GM(1,1)建模
    2.4 模型等级检验
    2.5 残差修正GM(1,1)模型
3 讨论



本文编号：3972935