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鄱阳湖生态经济区九江区域血吸虫病疫情动态及预测的研究

发布时间:2017-06-12 00:07

  本文关键词:鄱阳湖生态经济区九江区域血吸虫病疫情动态及预测的研究,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:目的:(1)对鄱阳湖生态经济区九江区域血吸虫病疫情状况及变化趋势进行分析,为下一步制定血吸虫病防治目标和调整防治策略提供参考依据。(2)探索应用灰色模型预测该区域血吸虫病疫情的可行性,为建立鄱阳湖生态经济区血吸虫病预警体系提供方法学依据。方法:(1)收集2003-2015年九江区域血吸虫病防治工作年报资料,采用趋势卡方检验等统计学方法分析人、畜病情和钉螺情况数据资料。(2)以2005-2014年血吸虫病疫情数据为基础,利用灰色系统GM(1,1)模型建立原始模型,运用等维灰数递补动态预测模型对2015-2020年血吸虫病疫情发展趋势进行预测,引进环境干涉因子修正预测结果,并将2015年的血吸虫病疫情指标的实际数据与预测值进行对比分析,评价模型的预测效果。结果:(1)2003-2015年,鄱阳湖生态经济区九江区域传播阻断县由2个增至4个,传播控制县由5个增至9个,未达到传播控制的县数减少到0。人群血检和粪检阳性率明显下降,人群血吸虫感染率大幅度下降(均降至0.01%以下),急性感染病例数由49例快速下降为0,2003-2010年晚期血吸虫病新发例数逐渐增加,2011年以后下降,晚期血吸虫病新发率呈波动下降趋势。耕牛阳性率由2003年的3.74%下降至2015年的0.07%,下降了98.13%。钉螺面积在2005-2015年期间维持在24000~24800 hm~2之间,并有缓慢增加趋势,灭螺面积增加了59.54%。(2)对人群血吸虫感染率、耕牛阳性率及钉螺面积建立了预测模型,拟合效果较好。中长期预测结果显示,2016-2020年人群血吸虫感染率预测值分别为0.0078%、0.0021%、0.0003%、0.0003%、0.0002%,耕牛阳性率预测值分别为0.1466%、0.0580%、0.0208%、0.0214%、0.0249%,钉螺面积预测值分别为24850.69hm~2、24915.83 hm~2、24974.10 hm~2、25030.61 hm~2、25124.46 hm~2。人群血吸虫感染率及耕牛阳性率未来几年总体呈下降趋势,钉螺面积有缓慢增长趋势。结论:鄱阳湖生态经济区九江区域血吸虫病疫情整体呈下降趋势,但钉螺面积有回升可能;灰色预测模型对该地区血吸虫病疫情预测效果较好,可用于血吸虫病疫情的中长期预测分析。
【关键词】:血吸虫病 疫情 灰色理论 环境干涉因子 预测
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:R532.21
【目录】:
  • 摘要3-5
  • abstract5-9
  • 中英文缩略词表9-10
  • 第1章 引言10-13
  • 第2章 资料与方法13-20
  • 2.1 资料的来源13
  • 2.2 疫情监测方法13-15
  • 2.2.1 人群病情监测13
  • 2.2.2 家畜病情监测13
  • 2.2.3 螺情监测13-14
  • 2.2.4 流行情况判定标准14-15
  • 2.3 中长期灰色预测方法15-19
  • 2.3.1 灰色预测的基本原理15-16
  • 2.3.2 灰色模型GM(1,1)的建立16-17
  • 2.3.3 GM(1,1)模型精度检验17
  • 2.3.4 不同维数GM(1.1)模型的优选17-18
  • 2.3.5 等维递补灰数动态预测18
  • 2.3.6 环境干涉因子修正预测值18
  • 2.3.7 模型的预测内容及评价18-19
  • 2.4 分析指标计算公式19
  • 2.5 统计分析方法19-20
  • 第3章 结果20-30
  • 3.1 流行区基本概况及达标情况20-22
  • 3.2 人群血吸虫病流行与查治情况22-24
  • 3.2.1 人群血吸虫感染率变化及防治情况22-23
  • 3.2.2 急性感染及晚期血吸虫病病例23-24
  • 3.3 耕牛血吸虫病流行与查治情况24-25
  • 3.4 螺情调查及控制情况25-27
  • 3.4.1 钉螺调查情况的动态分布25
  • 3.4.2 钉螺面积变化及灭螺情况25-27
  • 3.5 中长期灰色预测模型的建立及预测27-30
  • 3.5.1 GM(1,1)模型的建立及精度检验27-28
  • 3.5.2 等维递补灰数动态预测结果28-29
  • 3.5.3 预测结果验证29-30
  • 第4章 讨论30-34
  • 4.1 鄱阳湖生态经济区九江区域血吸虫病疫情变化分析31-32
  • 4.2 灰色预测模型预测血吸虫病流行趋势的效果分析32-34
  • 第5章 结论34-35
  • 致谢35-36
  • 参考文献36-40
  • 攻读学位期间的研究成果40-41
  • 综述41-49
  • 参考文献47-49

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本文编号:442785


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