ARIMA模型在成都市成华区狂犬病暴露监测数据分析中的应用

发布时间：2017-07-02 07:06

  本文关键词：ARIMA模型在成都市成华区狂犬病暴露监测数据分析中的应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：目的了解成都市成华区狂犬病暴露监测数据的基本情况和特征;利用狂犬病暴露数据建立ARIMA模型,对2016年狂犬病暴露数据进行预测,为人用狂犬病疫苗、免疫球蛋白需求计划,犬伤处置报销费用预算的制定提供参考依据。方法应用SPSS19.0对成都市成华区2009-2014年逐月狂犬病暴露数据构建ARIMA模型,以2015年狂犬病暴露数据为验证样本,验证模型的预测效果,并预测2016年逐月狂犬病暴露数据。结果最优模型ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12能较好地拟合既往时间段的狂犬病暴露数据序列,拟合值与实际值基本保持一致的曲线趋势。2015年1月-12月检验样本的预测结果显示,暴露实际值均在预测可信区间内,均方根误差为28.79,平均绝对误差为82.36,平均绝对误差百分比为9.08%。结论 ARIMA(1,0,0)(1,1,0)12模型能较好地拟合成都市成华区狂犬病暴露数变动趋势,适用于狂犬病暴露人数的预测。
【作者单位】： 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系;成都市成华区疾病预防控制中心;
【关键词】： 狂犬病 ARIMA模型 预测
【分类号】：R512.99
【正文快照】： 狂犬病是由狂犬病毒引起的一种侵犯中枢神经系统为主的急性人兽共患传染病。王梅、周航等人[1]的研究显示,狂犬病的发病具有明显的季节性,发病高峰在夏、秋季。开展狂犬病暴露监测数据的分析应用,是合理制定疫苗需求计划、犬伤处置费用报销政策等狂犬病防控措施的有力保障。AR

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