谷歌流感趋势的成功与失误

发布时间：2017-07-25 18:15

  本文关键词：谷歌流感趋势的成功与失误

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【摘要】：大数据时代下机遇与挑战并存,如何基于传统方法去处理大数据引人深思。本文以谷歌流感趋势(GFT)为案例,介绍了大数据在疾病疫情监测方面的主要技术及相关成果,阐述了大数据在使用中的关键问题,并结合复杂的统计学工具给出了一些改进措施。谷歌流感趋势的成功取决于相关关系的应用,其失误却来源于模型的构造、因果关系和相关关系的冲突等问题。谷歌流感趋势案例的分析与启示对政府今后在大数据解决方案中有重要的理论和实践意义。
【作者单位】： 对外经济贸易大学统计学院;对外经济贸易大学大数据与风险管理研究中心;台北医学大学大数据研究中心及管理学院;中央财经大学统计学院;
【关键词】： 谷歌流感趋势 大数据 小数据 降维 回归预测
【分类号】：O212.1;R511.7
【正文快照】： 一、案例背景季节性流感(Flu)是一种由流感病毒引起的急性病毒性感染,是严重的公共卫生问题。世界卫生组织报道,世界范围内每年造成约300万~500万例严重疾病和约25万~50万例死亡。及时发现疾病发展的规模并采取有效的措施,才可以有效地减少疫情的传播,为此,政府卫生部门通常会

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本文编号：572610