应用SARIMA模型预测南通市流行性腮腺炎发病趋势

发布时间：2017-07-28 17:06

  本文关键词：应用SARIMA模型预测南通市流行性腮腺炎发病趋势

  更多相关文章： SARIMA模型 时间序列模型 自回归移动平均 季节变动 呼吸道传染病 autoregressive 模型识别 ARIMA seasonal 单位根检验

【摘要】：正季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型是重要的时间序列模型之一,适用于有季节变动规律的单因素时间序列~([1]),应用较为广泛~([2-3]),亦被用于疾病发病趋势预测~([4-5])。流行性腮腺炎是一种由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道传染病,患者主要是学龄儿童,冬春季高
【作者单位】： 南通市疾病预防控制中心;
【关键词】： SARIMA模型;时间序列模型;自回归移动平均;季节变动;呼吸道传染病;autoregressive;模型识别;ARIMA;seasonal;单位根检验;
【分类号】：R512.1
【正文快照】： 季节性自回归移动平均(seasonal autoregressiveintegrated moving average,SARIMA)模型是重要的时间序列模型之一,适用于有季节变动规律的单因素时间序列[1],应用较为广泛[2-3],亦被用于疾病发病趋势预测[4-5]。流行性腮腺炎是一种由腮腺炎病毒引起的急性呼吸道传染病,患者主

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本文编号：585080