一种ROC曲线数据提取方法并用于miRNA-122诊断慢性病毒性肝炎的Meta分析

发布时间：2017-08-05 06:26

  本文关键词：一种ROC曲线数据提取方法并用于miRNA-122诊断慢性病毒性肝炎的Meta分析

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【摘要】：目的提供一种数据提取方法并用于micro RNA-122对慢性病毒性肝炎的诊断性Meta分析。方法计算机检索CBM、CNKI、VIP、EMBASE、Pub Med数据库,对检索文献进行筛查,纳入符合标准的文献,并汇总文献中有关micro RNA-122对丙型肝炎病毒/乙型肝炎病毒的受试者工作特征曲线诊断的结果;对于未正式报道敏感性数值和特异性数值的文献,采用数据提取软件Get Data Graph Digitizer 2.24获取文献中相关敏感性和特异性数值,用于micro RNA-122鉴别健康人和慢性肝炎病毒(乙型/丙型)感染患者,通过Stata12软件等进行分析,结果以敏感性、特异性以及对受试者工作特征曲线进行汇总。结果最终纳入6篇文献,其中3篇是关于丙型肝炎病毒感染患者的诊断,另外3篇为乙型肝炎病毒感染患者的诊断;共有321名慢性病毒性肝炎感染者(包括112名丙型肝炎患者、209名乙型肝炎患者)以及191名健康对照者被纳入研究;应用我们提取数据的方法表明,通过软件提取的敏感性和特异性数据与原文数据保持一致。数据提取汇总后的敏感性、特异性分别为0.91(95%可信区间0.83~0.96)、0.87(95%可信区间0.80~0.92),受试者工作特征曲线下面积为0.94(95%可信区间0.92~0.96)。结论以Get Data Graph Digitizer软件创建的提取受试者工作特征曲线中数据的方法具有很好的真实性和可重复性,以提取的数据汇总分析表明,血清micro RNA-122可很好地用于鉴别健康人与慢性肝炎感染患者,并且对慢性乙型肝炎病毒感染的诊断具有更高的灵敏性。
【作者单位】： 广东省食品药品职业学院;武汉大学基础医学院免疫系;武汉大学药学院;
【关键词】： microRNA- 慢性病毒性肝炎 受试者工作特征曲线 敏感性 特异性 数据提取
【分类号】：R512.6
【正文快照】： 受试者工作特征(receiver operating characteris-tic,ROC)曲线在临床上常用于诊断性Marker的鉴别评价[1-4],当确定了某种Marker对疾病具有鉴别特性后,就需要获得其诊断最佳的cut-off值,这种确定方法有几种常用的原则:最大的约登指数(Youden index Jmax),到坐标点(0,1)最短的

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本文编号：623525