特定关键词及百度指数与流感病毒活动相关性分析

发布时间：2017-08-05 17:04

  本文关键词：特定关键词及百度指数与流感病毒活动相关性分析

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【摘要】：目的分析特定关键词的搜索引擎数据与流感病毒活动的相关性,探讨百度指数在流感监测中的应用。方法根据对流感确诊病例调查选择最优关键词,通过百度搜索得到各关键词的百度指数。并采用Spearman相关分析和数据移动对天津市2014—2015年流感流行季百度指数与哨点监测数据进行相关分析。结果流感确诊病例中65.04%(173/266)的人在出现症状后通过网络搜索引擎寻求过帮助。"感冒"作为关键词占比最高为67.72%(107/158)。关键词"发烧"的百度指数和阳性率的相关系数最高(r=0.808,P0.05),阳性率向前移动1周,与"发烧"百度指数的相关性增加(r=0.827,P0.05)。结论关键词"发烧"的百度指数能较好的反映和更早的预测流感病毒的活动。
【作者单位】： 天津市疾病预防控制中心传染病科;辽宁省疾病预防控制中心;
【关键词】： 百度指数 搜索引擎 流感病毒活动
【基金】：国家科技重大专项(2012ZX10004-209) 天津市卫生局科技基金(2013KZ049)
【分类号】：R511.7;R181.3
【正文快照】： influenza virus isolation(r=0.808,P0.05)and the correlation w as more close w hen a one-w eek lag Baidu index for“fever”was adopted in the analysis(r=0.827,P0.05).Conclusion Baidu index for“fever”could be considered asa earlier signal for incidence

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本文编号：625937