ARIMA模型在新疆流感样病例占门急诊病例百分比预测中的应用

发布时间：2017-08-14 12:24

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【摘要】：目的探讨应用时间序列自回归滑动平均求和模型(ARIMA)在建立流感样病例占门急诊病例百分比(ILI%)预测模型方面的应用。方法利用新疆2012—2014年每周17家哨点医院的ILI占门急诊病例百分比(ILI%)数据建立ARIMA模型,拟合ILI%的变化趋势,用残差序列分析进行模型诊断,并对2015年1~26周(上半年)ILI%进行预测,来评价ARIMA模型的预测效果。结果 2012—2014年新疆的ILI%是周期性变化,经模型诊断发现ARIMA(1,0,1)(0,1,0)52模型为最优模型,通过对2015年1~26周数据的外推,预测值与实际值的平均相对误差为8.75%,且实际值均在预测值的95%可信区间内,实际值与预测值变动趋势一致。结论 ARIMA模型可对ILI%进行很好的拟合,可作为新疆维吾尔自治区ILI%短期预测模型。
【作者单位】： 新疆维吾尔自治区疾病预防控制中心;
【关键词】： 流感样病例占门急诊病例百分比 自回归滑动平均求和模型 预测
【分类号】：R511.7;R181.3
【正文快照】： 流行性感冒简称流感,是由流感病毒引起的急性呼吸道传染病,由于流感病毒频繁发生变异,至今已造成了4次大流行[1],对全球构成了巨大威胁。流感是第一个实行全球监测的传染病,全球按照WHO推荐的流感样病例(ILI)定义开展流感监测工作,主要目的是为了掌握流感流行特征及动态变化规

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