基于时间序列ARIMA模型的艾滋病发病率预测研究

发布时间：2017-08-26 02:03

  本文关键词：基于时间序列ARIMA模型的艾滋病发病率预测研究

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【摘要】：目的:采用自回归积分移动平均(ARIMA)模型对2000-2014年全国艾滋病发病率建立预测模型,并使用预测模型对2015-2017年艾滋病发病率进行预测。方法:分析2000-2014年全国艾滋病发病率原始数据(国家统计局统计),对其进行平稳化处理,使其符合ARIMA模型的要求,并对ARIMA模型进行参数识别和模型拟合后预测2015-2017年艾滋病发病率;在对预测模型诊断检验的同时分析评价预测结果。结果:2000-2014年全国艾滋病发病率持续上升,在2011-2012年间增幅较大,对2015-2017年各年发病率进行预测,其结果分别为3.57/10万、3.80/10万和4.04/10万,与2000-2014年趋势相比依旧呈现持续上升。结论:利用全国2000-2014年艾滋病发病率数据,采用时间序列ARIMA模型对其建立预测模型,并使用该模型对2015-2017年全国艾滋病发病率预测,能够准确提供艾滋病病毒(HIV)感染数据信息,使HIV感染者能及时认识到其危害,有效预防控制艾滋病的发生。
【作者单位】： 首都医科大学生物医学工程学院;太原师范学院地理科学学院;
【关键词】： 艾滋病 发病率预测 自回归积分移动平均模型
【基金】：山西省科技厅基础平台项目(2014091004-0104)“大数据环境下数据分析和预测方法研究” 首都医科大学基础-临床科研合作基金(14JL16)“北京市MSM人群艾滋病相关预测模型研究”
【分类号】：R512.91;R181.3
【正文快照】： Research on AIDS incidence prediction based on ARIMA/YANG Qiu-ying,GUO Guang-xing,CHEN Hui//China Medical Equipment,2016,13(11):1-4.△共同第一作者:郭广行1首都医科大学生物医学工程学院北京1000692太原师范学院地理科学学院山西太原030619作者简介杨秋英,女,(1973

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本文编号：738973