ARIMA乘积季节模型在如东县戊型肝炎发病预测中的应用

发布时间：2017-09-22 01:31

  本文关键词：ARIMA乘积季节模型在如东县戊型肝炎发病预测中的应用

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【摘要】：目的通过分析如东县2005-2013年如东县戊型肝炎(戊肝)月发病数据,了解戊肝的发病趋势和季节性特征。探讨ARIMA模型在戊肝发病预测方面的应用,为戊肝的早期预警提供决策依据。方法应用SPSS 20.0软件对2005-2013年如东县戊肝月发病数据进行模型拟合,建立ARIMA模型,用模型对2014年戊肝逐月发病数进行预测分析,并评估模型预测效果。结果 ARIMA乘积季节模型较好地拟合了既往戊肝的实际发病序列,构建ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型,残差序列通过了白噪声检验(P0.05),模型决定系数(R2)为0.92。对2014年各月发病数获得了较好的预测效果。结论 ARIMA模型能较好地模拟如东县戊型肝炎的发病趋势,构建的ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型对戊肝发病情况的拟合结果满意,预测效果良好,可用于戊型肝炎疫情的短期预测和动态分析。
【作者单位】： 如东县疾病预防控制中心;
【关键词】： ARIMA乘积季节模型 戊型肝炎 发病率 预测
【分类号】：R512.6
【正文快照】： ARIMA(autoregressive integrated movingaverage)乘积季节模型是依据一列随时间变化而又相互关联的动态数据建立的一种效果较好的分析方法[1]。戊型肝炎发病受到季节性、长期趋势等因素影响[2]。在实际工作中,应尽可能多的收集足够的时间序列数据,对已建立的模型用新的实际值

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