中国新疆及中亚五国干旱区草地覆盖度反演与分析
本文关键词:中国新疆及中亚五国干旱区草地覆盖度反演与分析 出处:《草业科学》2016年05期 论文类型:期刊论文
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【摘要】:干旱区的草地覆盖度较低,在光谱信息中表现较弱,增加了反演的难度。本研究在中国新疆及中亚五国干旱区对比4种植被覆盖度反演模型发现,像元二分模型能够较好地提取大范围内的植被覆盖度信息。在此基础上,反演2000 2013年中国新疆及中亚五国干旱区草地覆盖度并分析草地状况。研究发现,中国新疆及中亚五国草地覆盖度区域性差异较大,整体呈现退化趋势,退化区域主要分布在哈萨克斯坦的北部和西北部地区以及部分流域地区。不同等级草地覆盖度变化趋势为中等、中高和高植被覆盖度的草地有向低、中低植被覆盖度的草地转换。从国家及地区角度分析,哈萨克斯坦草地显著退化,而中国中国新疆的草地覆盖度均值在平稳中显著增长。
[Abstract]:The grassland coverage in arid area is low and the spectral information is weak, which increases the difficulty of inversion. In this study, the inversion model of 4 planting coverage was found in the arid areas of Xinjiang and Central Asia. The pixel dichotomy model can extract the vegetation coverage information in a wide range. The grassland coverage in arid region of Xinjiang and Central Asia in China was inversed from 2000 to 2013 and the grassland status was analyzed. It was found that the regional difference of grassland coverage between Xinjiang and Central Asia was significant. The degraded area is mainly distributed in the northern and northwest regions of Kazakhstan and some watershed areas. The variation trend of grassland cover of different grades is moderate. The grassland with medium and high vegetation cover is low, and the grassland with low and middle vegetation cover is changing. From the point of view of country and region, the grassland of Kazakhstan is degraded significantly. However, the average grassland coverage in Xinjiang, China increased significantly in a steady state.
【作者单位】: 山东农业大学信息科学与工程学院;中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室;山东农业大学林学院;
【基金】:国家自然科学基金——基于多源遥感协同的草原生物量动态预测模型研究(41271372)
【分类号】:S812
【正文快照】: 中国新疆及中亚五国深居亚欧大陆腹地,具有典型的大陆性气候特征,突出表现为降水稀少、极其干燥、光照充足、蒸发量大、温度变化剧烈、水资源分布极其不均匀。独特的地理位置和自然条件,使其具有丰富的自然资源和能源的同时[1-2],又易受全球气候变化和人类活动的影响,成为生态
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:1419723
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