基于高光谱遥感的退化伊犁绢蒿荒漠草地群落盖度估算

发布时间：2018-04-08 07:30

  本文选题：地面光谱　切入点：HJ-HSI光谱　出处：《中国草地学报》2017年06期

【摘要】：实地测定不同利用状态的退化伊犁绢蒿荒漠草地群落覆盖度,获取草地的地面光谱和相对应的HJ-HSI高光谱影像两种数据,并通过植被指数和筛选波段变量估测相应的植被覆盖度。结果表明:利用两种高光谱数据构建的回归模型所选用的光谱变量和波段变量不一致,地面实测光谱的回归方程决定系数大于HJ-HSI光谱数据,利用地面光谱对较低决定系数的群落盖度估测模型进行纠正,精度有一定的提高;不同光谱数据估测盖度的最佳模型精度均在85%以上,围栏封育区模型均由敏感波段反射率的归一化值构建,围栏外重度退化区模型均由DVI构建,围栏外中度退化区模型可由光谱变量R_r、R_n构建。
[Abstract]:The coverage of the degraded desert grassland in different utilization states was measured in the field. The ground spectra and the corresponding HJ-HSI hyperspectral images were obtained, and the vegetation coverage was estimated by the vegetation index and the screening band variables.The results show that the spectral variables and band variables used in the regression models constructed from two kinds of hyperspectral data are different, and the coefficient of determination of the regression equation of the measured spectra on the ground is larger than that of the HJ-HSI spectral data.The accuracy of community coverage estimation model with low determinant coefficient was improved by ground spectrum, and the best model precision of different spectral data was more than 85%.The models of fenced areas were all constructed from the normalized reflectance of sensitive bands, the models of severe degraded areas outside the fences were constructed by DVI, and the models of moderately degraded areas outside the fences could be constructed by the spectral variable rrsrsrsrn.
【作者单位】： 新疆农业大学草业与环境科学学院/新疆草地资源与生态重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(31360571)
【分类号】：S812

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本文编号：1720617