基于小型无人机与MODIS数据的草地植被覆盖度研究——以甘南州为例
本文选题:Terra/MODIS + NDVI ; 参考:《草业科学》2017年01期
【摘要】:以甘南州为研究区,采用Canon数码相机和小型无人机搭载相机在不同大小样方上获取草地植被覆盖度数码照片,结合2015年5月-10月的Terra/MODIS植被指数产品MOD13Q1,分析了增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)与草地植被覆盖度之间的相关性,建立了研究区草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行了精度评价,筛选出甘南州草地植被覆盖度最优遥感反演模型,并对草地生长季时期覆盖度时空上的动态特征进行分析。结果表明,1)利用小型无人机搭载相机获取草地大样方植被数码照片的方法能用于地面草地覆盖度数据的获取;2)与NDVI相比,用EVI估算草地覆盖度更优,因此确定基于EVI构建的对数模型为甘南州草地植被覆盖度最优反演模型,模型精度可达88.00%;3)研究区2015年生长季草地植被覆盖度除了低平地草甸在8月达到最大值外,其它草地类型均在7月达到最大值;4)甘南州以中高植被覆盖度为主,主要分布在玛曲、碌曲、夏河以及合作四县市。整体而言,中西部和西南部区域草地覆盖度高于东部。通过精确草地植被覆盖度模型的建立,不仅有利于及时准确的了解草地植被覆盖度的时空分布状况和季节性动态变化,也有利于维护甘南州草地生态系统的持续稳定发展。
[Abstract]:Taking Gannan state as the research area, Canon digital camera and small UAV camera were used to obtain digital photos of grassland vegetation coverage on different size plots. Based on MOD13Q1, a Terra/MODIS vegetation index product from May to October 2015, the correlation between enhanced vegetation index (EVI) and normalized vegetation index (NDVI) and grassland vegetation coverage was analyzed, and a regression model of grassland vegetation coverage was established. Based on the precision evaluation of the model, the optimal remote sensing inversion model of grassland vegetation coverage in Gannan state was selected, and the spatio-temporal dynamic characteristics of grassland coverage in growing season were analyzed. The results show that the method of using small UAV camera to get digital photos of large sample vegetation can be used to obtain the coverage data of grassland on the ground. Compared with NDVI, EVI is better than NDVI in estimating grassland coverage. Therefore, the logarithmic model based on EVI is considered as the optimal inversion model of grassland vegetation coverage in Gannan state, and the precision of the model can reach 88.00 / 3) in the 2015 growing season of the study area, the vegetation coverage of grassland in addition to the maximum value of meadow in the lowland meadow in August was obtained. Other grassland types all reached the maximum value in July (4) Gannan predominated by high vegetation coverage, mainly distributed in Maqu, Luqu, Xia River and four counties and cities of cooperation. On the whole, the grassland coverage in the middle and southwest regions is higher than that in the east. The establishment of accurate grassland vegetation coverage model is not only conducive to timely and accurate understanding of the temporal and spatial distribution of grassland vegetation coverage and seasonal dynamic changes, but also conducive to maintaining the sustainable and stable development of grassland ecosystem in Gannan Prefecture.
【作者单位】: 兰州大学资源环境学院西部环境教育部重点实验室;草地农业生态系统国家重点实验室兰州大学草地农业科技学院;兰州大学资源环境学院;
【基金】:兰州大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(lzujbky-2015-140);兰州大学地理学基地科研训练及科研能力提高项目(J1210065) 国家自然科学基金项目(41401472、31372367)
【分类号】:S812
【参考文献】
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,本文编号:1807402
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