基于SPOT-VGT数据的锡林郭勒盟草原返青期遥感监测

发布时间：2018-05-04 15:00

  本文选题：返青期 + 遥感　； 参考：《地理研究》2017年01期

【摘要】：使用1999-2012年SPOT-VGT NDVI数据,采用D-L滤波方法对NDVI时间序列进行重建,基于动态阈值法提取锡林郭勒盟草原返青期,结合地面实测返青期数据对结果进行验证。研究表明:1提出的草原植被遥感返青期监测和地面验证相结合的新方法,采用25%动态阈值系数提取了锡林郭勒盟草原的返青期,其精度可达68%。2锡林郭勒盟大部分地区的遥感返青期发生在4月上旬-5月中旬,呈现由南向北推迟的空间格局。1999-2012年锡盟草原返青期整体上呈现提前的趋势,为-1.5 d/10a。论文成果为增强中国对气候变化的应对能力、指导当地的农牧业生产、保护脆弱的草原生态系统具有重要的理论和实际价值。
[Abstract]:The SPOT-VGT NDVI data from 1999 to 2012 were used to reconstruct the NDVI time series. Based on the dynamic threshold method, the green stage of the grassland was extracted, and the results were verified by the ground measured data. The results show that a new method of remote sensing monitoring and ground verification of grassland vegetation is put forward by using 25% dynamic threshold coefficient to extract the green stage of the grassland of Xilinguole League. Its precision can reach 68.2 in most areas of Xilingguole League, the period of remote sensing re-youth occurred in the first ten days of April to the middle of May, showing a spatial pattern postponed from south to north. The overall trend of returning youth of grassland of Xilingguole from 1999 to 2012 was -1.5 d / 10 a. The results of this paper are of great theoretical and practical value for enhancing China's ability to cope with climate change, guiding local agriculture and animal husbandry production, and protecting fragile grassland ecosystem.
【作者单位】： 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41571105,31372354)
【分类号】：S812

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1843418