伊犁绢蒿荒漠草地退化等级的高光谱识别方法

发布时间：2018-05-10 15:15

  本文选题：HJ-A + HSI　； 参考：《草地学报》2017年04期

【摘要】：本研究以伊犁绢蒿(Seriphidium transiliense)荒漠草地为研究对象,基于环境卫星HSI高光谱影像和群落冠层光谱,采用光谱角填图法和光谱信息散度法对草地退化等级进行识别。结果表明:以实地采集的冠层反射光谱为指导的HSI高光谱影像识别精度较差;基于HSI高光谱影像的退化等级识别结果较好,总体分类精度在76%以上,适合对伊犁绢蒿荒漠草地退化等级识别。
[Abstract]:In this study, the desert grassland of Seriphidium transiliense was studied. Based on the HSI hyperspectral image and the canopy spectrum of community, the degradation grade of grassland was identified by spectral angle mapping method and spectral information divergence method. The results show that the recognition accuracy of HSI hyperspectral images guided by the canopy reflectance spectra collected in the field is poor, and the degradation grade recognition results based on HSI hyperspectral images are better, the overall classification accuracy is more than 76%. It is suitable for the recognition of the degradation grade of the desert grassland of Artemisia yili.
【作者单位】： 新疆农业大学草业与环境科学学院新疆草地资源与生态重点实验室;
【基金】：国家自然基金项目(31360571) 自治区土壤学重点学科基金资助
【分类号】：S812.6

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本文编号：1869818