绵羊乳腺组织RNA-Seq及STAT5a基因遗传特征分析
【学位单位】:甘肃农业大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2018
【中图分类】:S826
【部分图文】:
图 1 信息分析流程Figure 1 information analysis process1.6.1 原始数据的质量控制、过滤及序列比对采用 FastQC(http://en. wikipedia.org/wiki/FASTQ_format)对下机数据进行质控后获得 Clean reads。应用 Bowite 2 建立参考基因组索引,然后使用 Tophat2 将过滤后的 Reads 比对到参考基因组(Ensemble 数据库的 Ovis_aries.Oar_v3.1.dna.toplevel.fa),应用 HiSeq 软件对 reads count 数进行统计分析[48, 49]。1.6.2 基因表达水平及差异分析将唯一比对到参考基因组上的 reads 用于基因表达量统计分析。应用每百万片段中来自某一基因每千碱基 reads 数目(RPKM)算法对每个样本中基因的表达量进行量化。当 RPKM 值大于 0.01 时被认为该基因在组织中表达[50]。差异表达分析之前,运用 SPSS19.0 检验样品间基因的表达模式相关性。采用 DESeq(version 1.18.0)对基因表达进行差异分析,筛选差异表达基因条件为:表达倍
第三章 结果与分析组学分析A 提取结果了 3 只小尾寒羊和 3 只甘肃高山细毛羊的乳腺组织共 6 个样A 的提取。总 RNA 的纯度和浓度采用 NanoDrop 2000(Th)检测,完整性采用 1.5 %甲醛变性的琼脂糖凝胶电泳检测。总 RNA 完整性较好,纯度较高(检测结果如图 2)。本试验 5S、18S 和 28S 三条带,没有其他杂带,且无拖尾现象,无度检测显示 A260/A280 均处于 1.9~2.0 之间。RNA 文库经求,可用于后续试验。
表 5 数据过滤统计Table 5 Statistical data filteringSample Clean resds Clean data Clean resds(%) CleanGB1_5 141244574 20882221354 99.23 GB2_8 139563102 20659945012 99.36 GB3_4 139407058 20516397494 99.26 XB1 140828556 20773788910 99.30 XB2_7 136465766 20125833522 99.33 XB3_8 136990336 20195805086 99.19 :Sample:样品名;其中,GB 为哺乳期甘肃高山细毛羊乳腺组织,XB 为哺乳期小尾寒羊乳腺组织;Clean Reads:高质量序列 read 数;Clean Data(bp):高质量序列碱基数;Clean Reads %:高质量序列 reads 占测序 reads 的百分比;Clean Data %:高质量序列碱基占测序碱基的百分比;通过单碱基质量、Base Content分布、GC Content分布和Sequence Ba布对测序结果进行质量评估。测序数据的单碱基质量分布图是用来评碱基的测序准确性。一般测序的 5'端和 3'端的碱基质量较低,中间部序质量较高。对测序结果质控分析发现,大部分序列的碱基质量在 Q明碱基识别准确率在 99 %以上,测序质量可行度较高(图 3)。
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本文编号:2807836
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