基于红外技术的生猪体温自动检测的研究

发布时间：2020-10-13 07:05

　　 随着科学技术的发展,传统的养猪方式正在向现代精细化养殖模式转变。猪肉是我国人民的传统肉食。猪肉消费占世界总产量的一半左右,在肉类食品结构中占有相当大的比重。体温是判断生命体身体是否健康的基本指标。维持一定的体温,是生命体正常新陈代谢和生活活动的必要条件。如果猪体温不正常,猪的生理功能就会受到干扰。在许多疾病,特别是某些传染病中,体温上升的症状往往比其他症状更早出现。因此,体温在判断猪只疾病诊断这方面,是不可缺少的鉴定指标之一。测量家畜动物体温的主要方法为直肠温度、和非接触式测温。直肠测温在准确、快速地获取每只猪温度数据这方面,测温时间长且效率低,不适合在规模化养殖中应用。而红外热像仪能接收动物表面的红外辐射,能准确地获得物体表面的温度分布。对动物来说,通过红外热像仪的方法测其体温,具有非接触性、精确测量和快速测量的特点,克服了传统测温方法的不足,不会对家畜产生应激。本实验搭建了一个基于物联网的生猪环境监测系统,实现了实时快速检测生猪体温变化。系统以温湿度,光照,气体传感器等作为感知设备,获取猪舍内环境的各种信息。并采用千兆网络对信息进行加工处理,实现了对猪舍内环境数据的采集。运用图像处理的基本方法,实现对图像的阈值判断、模式识别、温度信息的提取和校正。能够达到对生猪体温进行自动检测。
【学位单位】：天津农学院
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：S828;S818.9
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 前言
    1.1 生猪养殖的影响因素
        1.1.1 周围环境对猪的生长影响
        1.1.2 体温的重要性及传统测量方法
    1.2 利用现代电子技术检测生猪体温的方法
        1.2.1 红外技术
        1.2.2 自动检测技术
    1.3 研究的目的与意义
    1.4 技术路线
第二章 基于物联网的生猪生长监控系统模型的构建
    2.1 物联网技术概论
        2.1.1 物联网技术
        2.1.2 物联网技术的体系架构
        2.1.3 物联网畜牧业研究进展
    2.2 系统模型的构建
        2.2.1 现场环境
        2.2.2 设备安装
        2.2.3 体温数据的采集
    2.3 本章小结
第三章 基于红外技术的生猪体温自动检测系统
    3.1 开发平台labview简介
    3.2 红外相机的选型
    3.3 系统设计
        3.3.1 现场环境及设备安装
        3.3.2 照片命名规则
    3.4 图像采集
    3.5 本章小结
第四章 基于红外技术的图像处理方法
    4.1 基于图像预处理的生猪轮廓的提取
        4.1.1 图像二值化
        4.1.2 图像识别
    4.2 红外图像温度信息的提取
    4.3 本章小结
第五章 结论
参考文献
附件
致谢

【参考文献】

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本文编号：2838892