高寒草地生态系统风险评价 ——以甘南地区为例
发布时间：2021-01-13 03:22
由于人类活动和极端气候的影响,高寒草地生态环境急剧恶化。青藏高原作为全球气候变化的敏感区,生态环境面临前所未有的挑战。生态风险评价可以对人类活动和极端气候造成的生态环境恶化状况进行潜在风险度量,分析、评价造成主要风险的风险源,探索、预测生态风险的形成机制以及减缓风险源所带来的损失,帮助管理者针对生态风险带来的危害,制定相应的保护措施,保障生态安全。因此,有效的度量高寒草地生态风险水平,对青藏高原生态安全防护具有重要的科学参考意义。本研究采用GIS（地理信息系统）、RS（遥感）技术与统计分析方法,以青藏高原东部的甘南藏族自治州为研究区,利用遥感影像数据、野外实测数据、年鉴数据、土壤调查数据以及其它相关数据,选取干旱、鼠害、土壤侵蚀作为自然风险源,非放牧人类活动、放牧承载力作为人类影响风险源,采用概率损失度模型评价单项风险源对高寒草地的生态风险,最后采用熵值法与GIS空间分析方法对甘南州高寒草地生态系统风险进行时空动态评价。单项生态系统风险研究结果表明:1)干旱生态系统风险评价中,甘南州高寒草地干旱风险在2000-2015年呈现出下降的趋势;并且甘南州北部和东部干旱风险逐渐降低,而南部和西...
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
甘南州高程
兰州大学硕士学位论文 高寒草地生态系统风险评价—以甘南地区为例2.1.3 气候特征由于甘南州地处青藏高原东部边缘，因此气候特点为典型的高原大陆性气候，常年温度偏低，年均温为 1～3℃，夏季气温较凉，昼夜温差较大，冬季寒冷，年降雨量为 400～800 mm，日照充足，全年平均日照时数在 2200～2400 h 之间。由于境内地形差异明显，各个地区间温度差异较大。同时其气候湿润寒冷，甘南州没有绝对的无霜期，位于西部的玛曲县和碌曲县海拔较高，温度较低，全年无霜期最短，而东部海拔相对较低，温度较高，平均无霜期稍长[59]。2.1.4 高寒草地分布甘南州的草地类型主要有高寒灌丛草甸类、高寒草甸类、低平地草甸类、暖性草丛类、沼泽类、温性草原类和温性草甸草原类。草地植被主要由 94 科，369属，917 种植物组成，其中可食牧草有 890 种，主要以禾本科、莎草科为主[60]。草地总面积为 2.72×106 ，可利用草地面积为 2.57×106 [59, 61]，剔除非草地区域，甘南州高寒草地分布区域如下（图 2-2）。
交通设施落后，由于宗教文化的影较封闭，经济发展水平较低，主要以畜牧业为主015 年全州城市化率仅为 30.5%，远远低于国家平与预处理数据据主要分为草地生长状况调查以及利用大疆（D数据采集时间为 2013、2014 和 2015 年 8 月。样图 2-3），在样地中采用 9 点法进行基于无人机的 高处航拍，作为第一个采样点，其它调查点位于以及相应 45°方向（图 2-4），同时利用手持 G、纬度以及海拔，用于遥感影像的几何校正。样县、碌曲县和玛曲县，其中样地共计 34 个。
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江上游重庆段流域生态风险评价——基于RRM模型[J]. 熊勤犁,肖洋,史雅娟,吕永龙,肖强,欧阳志云. 西南大学学报(自然科学版). 2013(11)
[2]海河流域主要河口区域沉积物中重金属空间分异及生态风险评价[J]. 吕书丛,张洪,单保庆,李立青. 环境科学. 2013(11)
[3]城市化进程中区域水土资源生态风险评价研究[J]. 廖文华,解建仓,王玲,朱记伟. 西安理工大学学报. 2013(02)
[4]基于3S技术的草原鼠害监测方法研究[J]. 何咏琪,黄晓东,侯秀敏,冯琦胜,王玮,郭正刚,梁天刚. 草业学报. 2013(03)
[5]基于SPEI的中国西南地区1961-2012年干旱变化特征分析[J]. 熊光洁,张博凯,李崇银,尚可政,王式功. 气候变化研究进展. 2013(03)
[6]青藏高原退化高寒草地的恢复与治理研究进展[J]. 赵贯锋,余成群,武俊喜,罗黎鸣,苗彦军. 贵州农业科学. 2013(05)
[7]河南省景观生态风险评估[J]. 李谢辉,王磊. 西北师范大学学报(自然科学版). 2013(03)
[8]区域生态风险评价指标体系及实证应用研究[J]. 杨娟,蔡永立,龚云丽,袁涛. 上海农业学报. 2013(01)
[9]流域生态风险评估方法研究——以太湖流域为例[J]. 许妍,马明辉,高俊峰. 中国环境科学. 2012(09)
[10]基于3S技术的阿拉善荒漠天然梭梭林鼠害监测[J]. 查木哈,马国青,阿力古恩,武晓东,付和平,张晓东,袁帅,张福顺. 林业资源管理. 2012(04)
博士论文
[1]基于UAV和机器学习方法的甘南地区高寒草地地上生物量遥感估测研究[D]. 孟宝平.兰州大学 2018
[2]三江源地区高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素研究[D]. 杨淑霞.兰州大学 2017
[3]青藏高原三江源高寒草地生态系统土壤侵蚀研究[D]. 王雪璐.兰州大学 2016
[4]东北玉米主要农业气象灾害的时空特征与风险综合评估[D]. 杨若子.中国气象科学研究院 2015
[5]大兴安岭地区土壤侵蚀动态研究[D]. 李巍.东北林业大学 2014
[6]生态公益林限制性利用研究[D]. 杨子清.福建农林大学 2012
硕士论文
[1]三江源高寒草地土壤侵蚀对保护政策的响应研究[D]. 郑舒婷.兰州大学 2018
[2]半干旱地区旱情演变特征分析及旱情预测研究[D]. 丛林.沈阳农业大学 2017
[3]基于马尔科夫模型的出行目的地预测[D]. 何亚楠.吉林大学 2017
[4]马尔科夫链在江西省区域经济趋同中的应用[D]. 熊琦哲.江西财经大学 2017
[5]青藏高原高寒草地气候干旱监测与风险评价[D]. 赵新来.兰州大学 2017
[6]基于AHP-熵权法的甘南州旅游扶贫效果评价研究[D]. 杨建花.兰州大学 2017
[7]2000-2013年甘南州植被覆盖变化的驱动力研究[D]. 张卓.兰州交通大学 2015
[8]仙女湖富营养化演变、驱动机制及水华风险评估[D]. 邹斌春.南昌大学 2015
[9]广西南流江流域生态风险评价研究[D]. 王子.广西师范学院 2014
[10]基于多源遥感数据的甘南牧区草地生物量遥感监测研究[D]. 方金.兰州大学 2013
本文编号：2974110
【文章来源】：兰州大学甘肃省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：86 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
甘南州高程
兰州大学硕士学位论文 高寒草地生态系统风险评价—以甘南地区为例2.1.3 气候特征由于甘南州地处青藏高原东部边缘，因此气候特点为典型的高原大陆性气候，常年温度偏低，年均温为 1～3℃，夏季气温较凉，昼夜温差较大，冬季寒冷，年降雨量为 400～800 mm，日照充足，全年平均日照时数在 2200～2400 h 之间。由于境内地形差异明显，各个地区间温度差异较大。同时其气候湿润寒冷，甘南州没有绝对的无霜期，位于西部的玛曲县和碌曲县海拔较高，温度较低，全年无霜期最短，而东部海拔相对较低，温度较高，平均无霜期稍长[59]。2.1.4 高寒草地分布甘南州的草地类型主要有高寒灌丛草甸类、高寒草甸类、低平地草甸类、暖性草丛类、沼泽类、温性草原类和温性草甸草原类。草地植被主要由 94 科，369属，917 种植物组成，其中可食牧草有 890 种，主要以禾本科、莎草科为主[60]。草地总面积为 2.72×106 ，可利用草地面积为 2.57×106 [59, 61]，剔除非草地区域，甘南州高寒草地分布区域如下（图 2-2）。
交通设施落后，由于宗教文化的影较封闭，经济发展水平较低，主要以畜牧业为主015 年全州城市化率仅为 30.5%，远远低于国家平与预处理数据据主要分为草地生长状况调查以及利用大疆（D数据采集时间为 2013、2014 和 2015 年 8 月。样图 2-3），在样地中采用 9 点法进行基于无人机的 高处航拍，作为第一个采样点，其它调查点位于以及相应 45°方向（图 2-4），同时利用手持 G、纬度以及海拔，用于遥感影像的几何校正。样县、碌曲县和玛曲县，其中样地共计 34 个。
【参考文献】：
期刊论文
[1]长江上游重庆段流域生态风险评价——基于RRM模型[J]. 熊勤犁,肖洋,史雅娟,吕永龙,肖强,欧阳志云. 西南大学学报(自然科学版). 2013(11)
[2]海河流域主要河口区域沉积物中重金属空间分异及生态风险评价[J]. 吕书丛,张洪,单保庆,李立青. 环境科学. 2013(11)
[3]城市化进程中区域水土资源生态风险评价研究[J]. 廖文华,解建仓,王玲,朱记伟. 西安理工大学学报. 2013(02)
[4]基于3S技术的草原鼠害监测方法研究[J]. 何咏琪,黄晓东,侯秀敏,冯琦胜,王玮,郭正刚,梁天刚. 草业学报. 2013(03)
[5]基于SPEI的中国西南地区1961-2012年干旱变化特征分析[J]. 熊光洁,张博凯,李崇银,尚可政,王式功. 气候变化研究进展. 2013(03)
[6]青藏高原退化高寒草地的恢复与治理研究进展[J]. 赵贯锋,余成群,武俊喜,罗黎鸣,苗彦军. 贵州农业科学. 2013(05)
[7]河南省景观生态风险评估[J]. 李谢辉,王磊. 西北师范大学学报(自然科学版). 2013(03)
[8]区域生态风险评价指标体系及实证应用研究[J]. 杨娟,蔡永立,龚云丽,袁涛. 上海农业学报. 2013(01)
[9]流域生态风险评估方法研究——以太湖流域为例[J]. 许妍,马明辉,高俊峰. 中国环境科学. 2012(09)
[10]基于3S技术的阿拉善荒漠天然梭梭林鼠害监测[J]. 查木哈,马国青,阿力古恩,武晓东,付和平,张晓东,袁帅,张福顺. 林业资源管理. 2012(04)
博士论文
[1]基于UAV和机器学习方法的甘南地区高寒草地地上生物量遥感估测研究[D]. 孟宝平.兰州大学 2018
[2]三江源地区高寒草地生物量和草畜平衡的时空变化动态及其影响因素研究[D]. 杨淑霞.兰州大学 2017
[3]青藏高原三江源高寒草地生态系统土壤侵蚀研究[D]. 王雪璐.兰州大学 2016
[4]东北玉米主要农业气象灾害的时空特征与风险综合评估[D]. 杨若子.中国气象科学研究院 2015
[5]大兴安岭地区土壤侵蚀动态研究[D]. 李巍.东北林业大学 2014
[6]生态公益林限制性利用研究[D]. 杨子清.福建农林大学 2012
硕士论文
[1]三江源高寒草地土壤侵蚀对保护政策的响应研究[D]. 郑舒婷.兰州大学 2018
[2]半干旱地区旱情演变特征分析及旱情预测研究[D]. 丛林.沈阳农业大学 2017
[3]基于马尔科夫模型的出行目的地预测[D]. 何亚楠.吉林大学 2017
[4]马尔科夫链在江西省区域经济趋同中的应用[D]. 熊琦哲.江西财经大学 2017
[5]青藏高原高寒草地气候干旱监测与风险评价[D]. 赵新来.兰州大学 2017
[6]基于AHP-熵权法的甘南州旅游扶贫效果评价研究[D]. 杨建花.兰州大学 2017
[7]2000-2013年甘南州植被覆盖变化的驱动力研究[D]. 张卓.兰州交通大学 2015
[8]仙女湖富营养化演变、驱动机制及水华风险评估[D]. 邹斌春.南昌大学 2015
[9]广西南流江流域生态风险评价研究[D]. 王子.广西师范学院 2014
[10]基于多源遥感数据的甘南牧区草地生物量遥感监测研究[D]. 方金.兰州大学 2013
本文编号：2974110
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