智能感知技术在猪饲养管理中的应用研究进展

发布时间：2021-01-14 06:49

　　猪信息智能感知与分析应用是精准养殖的核心。精确高效获得猪个体信息可有效地预测发情、分娩、疾病、福利状况等,以提高猪场经济效益。目前主要通过人工观察记录方式获取猪信息,此方法具有应激大、主观性强、精确性低等缺点,而智能无损监测技术具有非侵入性、抗污染性、可拓展性等优点,在猪个体信息获取方面有很多潜力。文章围绕智能无损监测技术在猪的个体信息和饲养管理的应用,介绍了体温、体重、体尺、行为、声音为特征的猪健康状态智能辨别技术,以及疾病诊断、母猪发情预测、体况管理及精准饲喂等养殖过程中智能无损监测技术应用现状。 

【文章来源】：养猪. 2020,(06)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

生猪精准饲喂的一般流程

3种智能无损监测技术一般流程

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的母猪体重估测[J]. 武尧,刘振宇,谷亚宁,赵惠瑾.  电子技术与软件工程. 2020(01)
[2]多视角深度相机的猪体三维点云重构及体尺测量[J]. 尹令,蔡更元,田绪红,孙爱东,石帅,钟浩杰,梁世豪.  农业工程学报. 2019(23)
[3]基于连续语音识别技术的猪连续咳嗽声识别[J]. 黎煊,赵建,高云,刘望宏,雷明刚,谭鹤群.  农业工程学报. 2019(06)
[4]基于物联网的智能母猪发情监测系统开发[J]. 刘哲,申东东,朱程林,钟世然,高妍.  科技风. 2019(05)
[5]畜禽养殖环境调控与智能养殖装备技术研究进展[J]. 杨飞云,曾雅琼,冯泽猛,刘作华,李保明.  中国科学院院刊. 2019(02)
[6]我国智能养猪现状、问题及趋势[J]. 王金环,陈湘云,褚帅令,杨玉含,鲁锡峰,薛素金,于莹.  中国猪业. 2018(12)
[7]基于Kinect相机的猪体理想姿态检测与体尺测量[J]. 司永胜,安露露,刘刚,李保成.  农业机械学报. 2019(01)
[8]基于Kinect传感器的无接触式母猪体况评分方法[J]. 滕光辉,申志杰,张建龙,石晨,余炅桦.  农业工程学报. 2018(13)
[9]母猪精准饲喂器机械结构及控制系统的设计[J]. 甘玲,黄瑞森,罗乔军.  中国农机化学报. 2018(04)
[10]我国智能化养猪业现状与发展趋势[J]. 邓奇风,陈颀,刘志强,肖淑华.  中国猪业. 2017(12)

博士论文
[1]基于无线传感器网络的猪运动行为监测系统研究[D]. 高云.华中农业大学 2014

硕士论文
[1]基于视频跟踪与多模型声音识别的猪行为检测与分析[D]. 张苏楠.太原理工大学 2016
[2]自动化生猪饲养管理系统的设计与实现[D]. 徐利.南京理工大学 2013
[3]基于RFID的母猪自动饲喂控制系统的研究[D]. 胡圣杰.华中农业大学 2008



本文编号：2976431