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非洲猪瘟疫情下我国生猪产业价格传导机制研究——基于VAR模型的实证分析

发布时间:2021-01-21 16:05
  非洲猪瘟(ASF)首次在沈阳出现后从北向南迅速在全国扩散,对我国生猪产业造成了极大的影响。为研究非洲猪瘟疫情对我国生猪产业价格传导机制中各环节价格的冲击与影响,以非洲猪瘟疫情舆情指数作为衡量疫情变动的代理变量,并选取2018年8月~2019年10月我国生猪产业链中各环节价格的周度数据,通过构建VAR模型、利用Granger因果检验分析、脉冲响应和方差分解探讨和分析在非洲猪瘟疫下我国生猪产业价格传导机制中各环节价格间纵向传导的时变转换特征及其动态影响机理。研究结果表明:生猪产业链中各环节的价格间彼此存在长期的协整关系和均衡关系;非洲猪瘟疫情是生猪产业链中各环节价格的Granger原因,在不同时期遭受到疫情冲击的冲击力度、冲击方向以及冲击所持续的时间均有所不同,据此在非洲猪瘟疫情的冲击与影响下对生猪产业链中各环节提出了相应的对策及建议。 

【文章来源】:价格月刊. 2020,(03)北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

非洲猪瘟疫情下我国生猪产业价格传导机制研究——基于VAR模型的实证分析


VAR(8)的AR特征多项式逆根图

猪瘟,非洲,舆情,疫情


其中,Lnqlq表示非洲猪瘟舆情指数,Xn表示第n个关键词的搜索量,图1显示了非洲猪瘟疫情指数的走势。从图1中显示的信息看,2018年8月3日在辽宁省沈阳市首次爆发非洲猪瘟疫情,农业农村部发布了非洲猪瘟疫情预警,在8月5日有关非洲猪瘟的搜索指数到达最高值。在2018年11月2日据台湾地区相关部门通报的关于“双汇”香肠检测出疑似有非洲猪瘟病毒后,因此在2018年11月25日搜索指数又出现了高峰值。可以看出,图中每次出现的搜索指数高峰值,分别对应非洲猪瘟疫情的发病高峰期。

生猪,产业链,环节


根据生猪产业链的特征,笔者选取2018年8月1日~2019年10月31日由上游生产环节的育猪饲料价格X1和仔猪价格X2、中游流通环节的待宰活猪价格X3以及下游消费环节的去皮带骨猪肉价格X4所组成的生猪产业价格传导系统,考虑到人们的饮食与消费习惯,相比于价格昂贵的牛羊肉,人们更愿意将鸡肉作为猪肉的替代品,选取白条鸡的价格X5作为生猪产业价格传导机制中下游消费环节的变量之一,以上数据与非洲猪瘟舆情指数一样选取周度价格数据。数据均来源于布瑞克农业数据库和中国畜牧业信息网,并运用Eviews8.0对上述选取的变量进行统计分析与实证研究。根据图2可以看出,非洲猪瘟疫情爆发以来,上游生产环节中仔猪价格波动频率高于待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格等生猪产业链中其他环节的价格,但生猪产业价格传导机制中各环节价格变动的总体趋势较为一致。

【参考文献】:
期刊论文
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[9]禽流感风险下肉鸡产业价格纵横传导研究[J]. 周力,刘常瑜.  统计与决策. 2016(17)
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本文编号:2991470

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