利用后裔测定验证大白猪基因组选择实施效果研究
发布时间：2021-01-29 10:35
旨在通过测定基因组选择选留的大白公猪的后裔生产性能,探究基因组选择实际育种效果。本研究选用913头大白猪构建参考群体,利用ssGBLUP对新出生的823头大白公猪在去势前进行第一次基因组评估,待生产性能测定后进行第二次基因组评估,最终选留10头性能差异显著的公猪留种,比较其后代生长性状表型和育种值及综合选择指数差异。结果表明,两次基因组遗传评估,达100 kg体重日龄、100 kg活体背膘厚和总产仔数3个性状基因组育种值（GEBV）估计准确性分别由0.56、0.67和0.64提高至0.73、0.73和0.67,两次基因组选择基因组母系指数相关系数为0.82,表明在去势前进行公猪基因组选择具有较高的准确性,可实现种猪早期选择。根据各性状GEBV和基因组母系指数,10头公猪被划分为高、低生产性能组,后裔测定成绩表明,两组公猪后代100 kg体重日龄表型均值之差为2.58 d,育种值之差为3.08 d,100 kg活体背膘厚表型均值之差为1.15 mm,育种值之差为1.03 mm,综合母系指数均值之差为9.3,除后代100 kg体重日龄表型均值之差外,其他差异均达到极显著水平。本研究证明,在...
【文章来源】：畜牧兽医学报. 2020,51(10)北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
生长及繁殖性状表型分布直方图
表2 3个性状两次基因组选择准确性及相关系数Table 2 Accuracy and correlation coefficients of two genomic selections for 3 traits 性状Trait 评估批次Genetic evaluation 准确性Accuracy 相关系数 Correlation coefficient 达100 kg体重日龄 Age at 100 kg body weight 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.56 0.59(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.73 100 kg活体背膘厚 100 kg backfat thickness 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.67 0.58(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.73 总产仔数 Total number born 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.64 0.97(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.67 基因组母系指数 Genomic maternal selection index - - 0.82(P<2.2×10-16)表3 基因组选择留种公猪后代表型及育种值均值统计Table 3 Mean of phenotype and breeding values of progeny of boars selected by genomic selection 性状Trait 分组Group 公猪数Boar number 组内后代数Number of progeny 公猪GEBV均值GEBV mean of boars 后代表型均值Phenotype mean of progeny 后代EBV均值EBV mean of progeny 达100 kg体重日龄Age at 100 kg body weight 高组 1 415 -0.42 171.90±12.00 -3.21±1.28 低组 2 250 0.44±0.26 174.48±15.17 -0.13±1.48 100 kg活体背膘厚100 kg backfat thickness 高组 2 553 -0.12±0.15 11.09±1.82 -0.24±0.38 低组 3 473 0.27±0.07 12.24±2.39 0.79±0.61 基因组母系指数Genomic maternal selection index 高组 3 627 113.4±1.83 - 105.4±6.14 低组 3 675 95.7±1.38 - 96.1±7.06
表3 基因组选择留种公猪后代表型及育种值均值统计Table 3 Mean of phenotype and breeding values of progeny of boars selected by genomic selection 性状Trait 分组Group 公猪数Boar number 组内后代数Number of progeny 公猪GEBV均值GEBV mean of boars 后代表型均值Phenotype mean of progeny 后代EBV均值EBV mean of progeny 达100 kg体重日龄Age at 100 kg body weight 高组 1 415 -0.42 171.90±12.00 -3.21±1.28 低组 2 250 0.44±0.26 174.48±15.17 -0.13±1.48 100 kg活体背膘厚100 kg backfat thickness 高组 2 553 -0.12±0.15 11.09±1.82 -0.24±0.38 低组 3 473 0.27±0.07 12.24±2.39 0.79±0.61 基因组母系指数Genomic maternal selection index 高组 3 627 113.4±1.83 - 105.4±6.14 低组 3 675 95.7±1.38 - 96.1±7.063 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京地区大白猪基因组联合育种研究[J]. 张金鑫,唐韶青,宋海亮,高虹,蒋尧,江一凡,弥世荣,孟庆利,于凡,肖炜,云鹏,张勤,丁向东. 中国农业科学. 2019(12)
[2]猪主要经济性状的基因组选择研究[J]. 彭潇,尹立林,梅全顺,王海燕,刘小磊,朱猛进,李新云,付亮亮,赵书红. 畜牧兽医学报. 2019(02)
[3]基因组选择在羊育种中的应用研究进展[J]. 张统雨,魏霞,张勤,杜立新,王立贤,赵福平. 畜牧兽医学报. 2018(12)
[4]Genetic parameters and trends for production and reproduction traits of a Landrace herd in China[J]. ZHANG Zhe,ZHANG Hao,PAN Rong-yang,WU Long,LI Ya-lan,CHEN Zan-mou,CAI Geng-yuan,LI Jia-qi,WU Zhen-fang. Journal of Integrative Agriculture. 2016(05)
[5]全基因组选择在猪育种中的应用[J]. 王晨,秦珂,薛明,莫德林,陈瑶生,刘小红. 畜牧兽医学报. 2016(01)
[6]种猪遗传评估技术研发与评估系统应用[J]. 张勤,丁向东,陈瑶生. 中国畜牧杂志. 2015(08)
[7]去势对公猪生长性能和胴体品质的影响[J]. 杜环利,尚伟伟,周振金,姚文. 畜牧与兽医. 2014(06)
[8]去势对猪脂肪沉积及其关键基因表达的影响[J]. 蔡兆伟,陈民利,张立凡,周红梅,徐宁迎. 农业生物技术学报. 2013(10)
[9]Advances in genomic selection in domestic animals[J]. ZHANG Zhe, ZHANG Qin & DING XiangDong Key Laboratory of Animal Genetics and Breeding of the Ministry of Agriculture, National Engineering Laboratory for Animal Breeding, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China. Chinese Science Bulletin. 2011(25)
博士论文
[1]基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究[D]. 王欣.扬州大学 2017
本文编号：3006739
【文章来源】：畜牧兽医学报. 2020,51(10)北大核心
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
生长及繁殖性状表型分布直方图
表2 3个性状两次基因组选择准确性及相关系数Table 2 Accuracy and correlation coefficients of two genomic selections for 3 traits 性状Trait 评估批次Genetic evaluation 准确性Accuracy 相关系数 Correlation coefficient 达100 kg体重日龄 Age at 100 kg body weight 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.56 0.59(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.73 100 kg活体背膘厚 100 kg backfat thickness 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.67 0.58(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.73 总产仔数 Total number born 第一次基因组选择(公猪去势前) 0.64 0.97(P<2.2×10-16) 第二次基因组选择(性能测定结束) 0.67 基因组母系指数 Genomic maternal selection index - - 0.82(P<2.2×10-16)表3 基因组选择留种公猪后代表型及育种值均值统计Table 3 Mean of phenotype and breeding values of progeny of boars selected by genomic selection 性状Trait 分组Group 公猪数Boar number 组内后代数Number of progeny 公猪GEBV均值GEBV mean of boars 后代表型均值Phenotype mean of progeny 后代EBV均值EBV mean of progeny 达100 kg体重日龄Age at 100 kg body weight 高组 1 415 -0.42 171.90±12.00 -3.21±1.28 低组 2 250 0.44±0.26 174.48±15.17 -0.13±1.48 100 kg活体背膘厚100 kg backfat thickness 高组 2 553 -0.12±0.15 11.09±1.82 -0.24±0.38 低组 3 473 0.27±0.07 12.24±2.39 0.79±0.61 基因组母系指数Genomic maternal selection index 高组 3 627 113.4±1.83 - 105.4±6.14 低组 3 675 95.7±1.38 - 96.1±7.06
表3 基因组选择留种公猪后代表型及育种值均值统计Table 3 Mean of phenotype and breeding values of progeny of boars selected by genomic selection 性状Trait 分组Group 公猪数Boar number 组内后代数Number of progeny 公猪GEBV均值GEBV mean of boars 后代表型均值Phenotype mean of progeny 后代EBV均值EBV mean of progeny 达100 kg体重日龄Age at 100 kg body weight 高组 1 415 -0.42 171.90±12.00 -3.21±1.28 低组 2 250 0.44±0.26 174.48±15.17 -0.13±1.48 100 kg活体背膘厚100 kg backfat thickness 高组 2 553 -0.12±0.15 11.09±1.82 -0.24±0.38 低组 3 473 0.27±0.07 12.24±2.39 0.79±0.61 基因组母系指数Genomic maternal selection index 高组 3 627 113.4±1.83 - 105.4±6.14 低组 3 675 95.7±1.38 - 96.1±7.063 讨 论
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京地区大白猪基因组联合育种研究[J]. 张金鑫,唐韶青,宋海亮,高虹,蒋尧,江一凡,弥世荣,孟庆利,于凡,肖炜,云鹏,张勤,丁向东. 中国农业科学. 2019(12)
[2]猪主要经济性状的基因组选择研究[J]. 彭潇,尹立林,梅全顺,王海燕,刘小磊,朱猛进,李新云,付亮亮,赵书红. 畜牧兽医学报. 2019(02)
[3]基因组选择在羊育种中的应用研究进展[J]. 张统雨,魏霞,张勤,杜立新,王立贤,赵福平. 畜牧兽医学报. 2018(12)
[4]Genetic parameters and trends for production and reproduction traits of a Landrace herd in China[J]. ZHANG Zhe,ZHANG Hao,PAN Rong-yang,WU Long,LI Ya-lan,CHEN Zan-mou,CAI Geng-yuan,LI Jia-qi,WU Zhen-fang. Journal of Integrative Agriculture. 2016(05)
[5]全基因组选择在猪育种中的应用[J]. 王晨,秦珂,薛明,莫德林,陈瑶生,刘小红. 畜牧兽医学报. 2016(01)
[6]种猪遗传评估技术研发与评估系统应用[J]. 张勤,丁向东,陈瑶生. 中国畜牧杂志. 2015(08)
[7]去势对公猪生长性能和胴体品质的影响[J]. 杜环利,尚伟伟,周振金,姚文. 畜牧与兽医. 2014(06)
[8]去势对猪脂肪沉积及其关键基因表达的影响[J]. 蔡兆伟,陈民利,张立凡,周红梅,徐宁迎. 农业生物技术学报. 2013(10)
[9]Advances in genomic selection in domestic animals[J]. ZHANG Zhe, ZHANG Qin & DING XiangDong Key Laboratory of Animal Genetics and Breeding of the Ministry of Agriculture, National Engineering Laboratory for Animal Breeding, College of Animal Science and Technology, China Agricultural University, Beijing 100193, China. Chinese Science Bulletin. 2011(25)
博士论文
[1]基因组选择方法的比较与多变量GBLUP模型研究[D]. 王欣.扬州大学 2017
本文编号：3006739
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