鱼粉产地溯源的近红外光谱判别方法研究

发布时间：2021-02-27 13:07

　　鱼粉是以一种或多种鱼类为组成原料的高蛋白饲料,其在养殖产业中占据着非常重要的地位。鱼粉产地众多,品质参差不齐,有不法商家以次充好,为维护市场秩序,应当建立一种鱼粉的产地溯源方法,以便更加精准地判别和分析鱼粉的品质。采用近红外光谱技术并结合化学计量学方法实现对不同产地鱼粉进行快速准确的产地溯源。采用径向基为核函数的支持向量机进行模式识别,并采用灰狼算法对以径向基为核函数的支持向量机进行关键参数的选择,模拟狼群狩猎行为,由适应度高低来设置等级制度,有秩序地对目标参数进行逐渐逼近围捕的移动,每次移动后重新进行适应性评估,经过狼群等级迭代最终捕获猎物,搜索到最佳惩罚因子和核函数半径;最后,利用最佳参数建立支持向量机模型进行不同产地鱼粉的产地溯源。灰狼算法可以提高支持向量机算法中关键参数的选择速度和精度,并提高支持向量机分类正确率。对来自浙江温岭、山东荣成、山东威海、辽宁大连四个产地的鱼粉样品采样,共获得144条光谱,光谱范围为3 700～12 500 cm^-1,用获得的光谱进行产地溯源。随机选取每个产地样品的70%作为建模训练样本集, 30%作为测试样品集。首先对原始近红... 

【文章来源】：光谱学与光谱分析. 2020,40(09)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

鱼粉样品的原始近红外光谱

经过十组平行实验后, GWO-SVM识别鱼粉产地为山东荣成、 山东威海、 辽宁大连的识别正确率相比网格搜索法分别提高13.33%, 5.71%和1.11%, GWO-SVM平均用时大幅缩减。 在鱼粉产地进行多分类溯源时, 使用灰狼算法改进SVM相对于网格搜索法提高了识别的准确度, 用时明显缩短。图3 近红外光谱小波变换前后对比

近红外光谱小波变换前后对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于灰狼算法的改进研究[J]. 郭振洲,刘然,拱长青,赵亮.  计算机应用研究. 2017(12)
[2]基于近红外光谱法的鱼粉快速判别[J]. 宋涛,宋军,刘耀敏,米学林,饶瑾瑜,赵艳,范秀丽.  食品科学. 2015(24)
[3]进口鱼粉的贸易形势与质量现状分析[J]. 林一群.  中国畜牧兽医文摘. 2014(11)



本文编号：3054277