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不同动物模型对贵州黑山羊生长性状遗传参数的估计

发布时间:2021-05-24 08:30
  为计算贵州黑山羊生长性状的遗传参数,试验建立了三种不同混合模型,运用平均信息-期望最大约束似然法(EM-AI REML)对贵州黑山羊初生重、3月龄体重、12月龄体重和24月龄体重的遗传力进行估计,最后使用赤池信息法则(AIC)对各模型进行验证。结果表明:不同的模型对遗传力的估计存在差异,当模型中只设加性效应为随机效应时,模型对贵州黑山羊12月龄体重和24月龄体重的遗传力估计最准确;当设加性效应和母体遗传效应为随机效应时,模型对初生重和3月龄体重的遗传力估计最准确。说明贵州黑山羊初生重、3月龄体重受母体遗传效应的影响较大,而12月龄体重和24月龄体重受母体遗传效应影响较小;贵州黑山羊的生长性状属于中等遗传力性状。 

【文章来源】:黑龙江畜牧兽医. 2020,(17)北大核心

【文章页数】:5 页

【文章目录】:
1 材料与方法
    1.1 数据来源
    1.2 非遗传因素
    1.3 建立动物模型
    1.4 三种模型效果验证
    1.5 数据的统计分析
2 结果与分析
    2.1 生长性状的表型值统计
    2.2 不同模型对生长性状方差组分的估计
        2.2.1 应用三种动物模型对初生重方差组分进行估计
        2.2.2 应用不同模型对3月龄体重方差组分进行估计
        2.2.3 应用不同模型对12月龄体重方差组分进行估计
        2.2.4 应用不同模型对24月龄体重的方差组分进行估计
    2.3 加性遗传效应与母体遗传效应的相关性分析
    2.4 最优模型选择
    2.5 生长性状遗传力估计
3 讨论
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
[1]高寒山区贵州黑山羊繁育体系组建及养殖关键技术研究[D]. 彭华.贵州大学 2008



本文编号:3203897

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